Onderzoek

De rechten, plichten, verantwoordelijkheden en governance van AI, AGI en agents — van hulpmiddel via samenwerkingspartner tot mogelijk toekomstig subject. Dit omvat de vraag naar minimale ethische bescherming: welke normen de mens-AI-interactie zouden moeten regelen voordat vraagstukken van persoonschap zijn opgelost.

Wat AI-systemen met content mogen doen: lezen, samenvatten, transformeren, ophalen, trainen, commercialiseren, herverspreiden. De AICR-regelset en de AICL-licentielaag maken deze rechten verklaarbaar en transactioneel.

Of AI mag leren, tot welke diepte, voor welke doeleinden en onder welke verplichtingen. Gelezen worden is niet hetzelfde als ervan geleerd worden; „niet verboden” is niet „leerbaar”. AIRS en AILP verwerken leertoestemming tot een gegradueerd, machineleesbaar spectrum.

Hoe agents toegang krijgen tot websites, API's, databases, kennisbanken en betaalde content: identiteit, toestemming, verzoeken, betaling, autorisatie, gebruikslogs, veiligheidsgrenzen en verdediging tegen prompt-injection.

Governanceregels die machines kunnen ontdekken en uitvoeren: llms.txt, /ai/-manifesten, /.well-known/-beleidsbestanden, JSON Schemas, ondertekende licentietokens en formaten voor auditlogs. Deze site is zelf een werkend voorbeeld.

De politieke economie van AI en content: pay-per-crawl, datadividenden, soevereine AI-fondsen, vergoedingspools voor makers, gelaagde datamarkten, en hoe de waarde die uit publieke kennis wordt gehaald, kan terugvloeien naar wie deze heeft voortgebracht.