Onderzoeksgebieden
Onderzoek
Zes onderling verbonden onderzoeksgebieden, van AI-rechten en contentlicentiëring tot machineleesbare governance en democratische AI-netwerkeconomie.
AI-rechten
De rechten, plichten, verantwoordelijkheden en governance van AI, AGI en agents — van hulpmiddel via samenwerkingspartner tot mogelijk toekomstig subject. Dit omvat de vraag naar minimale ethische bescherming: welke normen de mens-AI-interactie zouden moeten regelen voordat vraagstukken van persoonschap zijn opgelost.
AI-contentrechten
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AI-leertoestemming
AIRSAILP
Of AI mag leren, tot welke diepte, voor welke doeleinden en onder welke verplichtingen. Gelezen worden is niet hetzelfde als ervan geleerd worden; „niet verboden” is niet „leerbaar”. AIRS en AILP verwerken leertoestemming tot een gegradueerd, machineleesbaar spectrum.
Agentische toegang
AICL
Hoe agents toegang krijgen tot websites, API's, databases, kennisbanken en betaalde content: identiteit, toestemming, verzoeken, betaling, autorisatie, gebruikslogs, veiligheidsgrenzen en verdediging tegen prompt-injection.
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
Machineleesbare governance
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
Governanceregels die machines kunnen ontdekken en uitvoeren: llms.txt, /ai/-manifesten, /.well-known/-beleidsbestanden, JSON Schemas, ondertekende licentietokens en formaten voor auditlogs. Deze site is zelf een werkend voorbeeld.
Democratische AI-netwerkeconomie
AICRAICL
De politieke economie van AI en content: pay-per-crawl, datadividenden, soevereine AI-fondsen, vergoedingspools voor makers, gelaagde datamarkten, en hoe de waarde die uit publieke kennis wordt gehaald, kan terugvloeien naar wie deze heeft voortgebracht.