Documentbibliotheek
Whitepapers & Docs
Volledige onderzoeksconcepten gepubliceerd op deze site. Elk is een geversioneerd document met status, datum en citatierichtlijnen; teksten worden gepubliceerd in hun oorspronkelijke taal onder CC BY 4.0.
AICR / AICL als een AI-contentlicentie- en agentische-betalingsverbindingslaag
Een machineleesbare specificatielaag voor het verklaren van AI-contentrechten en licentiëringsworkflows — van AI-crawling en contentrechten tot een machinaal transactioneel kennisweb.
Lees paperAI-rechtenspectrum: van robots.txt naar een AI-leertoestemmingsprotocol
AIRS en AILP drukken genuanceerde AI-leertoestemmingen uit die verder gaan dan binair toestaan/verbieden — wat AI mag leren, in welke diepte, voor welk gebruik, onder welke vergoeding.
Lees paperProtocolized Openness: waarom „niet verboden” in het tijdperk van AI niet „leerbaar” betekent
Ongedefinieerde openheid wordt door AI-pipelines gelezen als juridische onzekerheid en wordt eruit gefilterd; alleen geprotocolleerde, machineleesbare toestemming maakt content werkelijk leerbaar.
Lees paperAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Een websitearchitectuur met vier sublagen — manifest, corpus, capability, governance — waarmee AI, agents en crawlers de kennis van een site correct kunnen inlezen, citeren, aanroepen en verifiëren.
Lees paperAI-contentbetaling en de democratische netwerkeconomie
Een politiek-economisch argument: AI-waarderingen van biljoenen dollars creëren legitimiteitsdruk voor gelaagde contentlicentiëring en publieke batendeling — data wordt gelaagd, niet duur.
Lees paperDe Minimum Ethical Protection Proposition voor AI
Het discours over AI-rechten moet niet beginnen bij volledig persoonschap, maar bij minimale ethische bescherming, interactienormen en anti-misbruikprincipes, zolang AI-subjectiviteit onzeker blijft.
Lees paperCitatie
AGIRight.org, „Documenttitel”, versie, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>