AI-contentrechten
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Onderzochte vragen
01
Contentrechten per gebruik en per diepte, verder dan robots.txt
02
Naamsvermelding, grenzen voor fragmenten en bewaarregels
03
Voorbehouden voor training en commercieel gebruik
04
Licentieprocessen, licentietokens, auditlogs
Gerelateerde whitepapers
- AICR / AICL als een AI-contentlicentie- en agentische-betalingsverbindingslaag Een machineleesbare specificatielaag voor het verklaren van AI-contentrechten en licentiëringsworkflows — van AI-crawling en contentrechten tot een machinaal transactioneel kennisweb.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI-contentbetaling en de democratische netwerkeconomie Een politiek-economisch argument: AI-waarderingen van biljoenen dollars creëren legitimiteitsdruk voor gelaagde contentlicentiëring en publieke batendeling — data wordt gelaagd, niet duur.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.