Democratische AI-netwerkeconomie
De politieke economie van AI en content: pay-per-crawl, datadividenden, soevereine AI-fondsen, vergoedingspools voor makers, gelaagde datamarkten, en hoe de waarde die uit publieke kennis wordt gehaald, kan terugvloeien naar wie deze heeft voortgebracht.
Onderzochte vragen
01
Freeriden op data versus AI-waarderingen van biljoenen dollars
02
De these van de gelaagde datamarkt: data wordt gelaagd, niet duur
03
Opbrengstdeling van publieke data en AI-dividenden
04
Markten voor geverifieerde datasets en collectieve licentiëring
Gerelateerde whitepapers
- AICR / AICL als een AI-contentlicentie- en agentische-betalingsverbindingslaag Een machineleesbare specificatielaag voor het verklaren van AI-contentrechten en licentiëringsworkflows — van AI-crawling en contentrechten tot een machinaal transactioneel kennisweb.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI-contentbetaling en de democratische netwerkeconomie Een politiek-economisch argument: AI-waarderingen van biljoenen dollars creëren legitimiteitsdruk voor gelaagde contentlicentiëring en publieke batendeling — data wordt gelaagd, niet duur.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.