Судалгааны чиглэлүүд
Судалгаа
Хиймэл оюун ухааны эрх, контентын лицензжүүлэлтээс эхлээд машин уншиж болох засаглал, ардчилсан хиймэл оюун ухааны сүлжээний эдийн засаг хүртэлх зургаан харилцан уялдаатай судалгааны чиглэл.
AI Rights
Хиймэл оюун ухаан, AGI, агентуудын эрх, үүрэг, хариуцлага, засаглал — хэрэгслээс хамтран ажиллагч, боломжит ирээдүйн субъект хүртэл. Үүнд хамгийн бага ёс зүйн хамгаалалтын асуудал орно: хувь хүний статусын асуудал шийдэгдэхээс өмнө хүн-хиймэл оюун ухааны харилцан үйлчлэлийг ямар хэм хэмжээ удирдах ёстой вэ.
AI Content Rights
AICRAICL
Хиймэл оюун ухааны системүүд контентоор юу хийж болох вэ: унших, хураангуйлах, хувиргах, татаж авах, сургах, арилжаалах, дахин түгээх. AICR-ийн дүрмийн багц болон AICL лицензжүүлэлтийн давхарга эдгээр эрхийг мэдэгдэх, гүйлгээ хийх боломжтой болгодог.
AI Learning Permission
AIRSAILP
Хиймэл оюун ухаан суралцаж болох уу, ямар гүнзгийрэлтэй, ямар зорилгоор, ямар үүрэгтэйгээр. Уншигдах нь суралцагдах гэсэн үг биш; «хориглоогүй» гэдэг нь «суралцаж болно» гэсэн үг биш. AIRS, AILP суралцах зөвшөөрлийг шаталсан, машин уншиж болох спектр болгон хувиргадаг.
Агентийн хандалт
AICL
Агентууд вэбсайт, API, өгөгдлийн сан, мэдлэгийн сан, төлбөртэй контентод хэрхэн хандах вэ: хувийн байдал, зөвшөөрөл, хүсэлт, төлбөр, эрх олгол, ашиглалтын бүртгэл, аюулгүй байдлын хил хязгаар, prompt-injection-ээс хамгаалах.
Машин уншиж болох Засаглал
AICRAICLAIRSAILP
Машинуудын олж, гүйцэтгэж болох засаглалын дүрмүүд: llms.txt, /ai/ манифестууд, /.well-known/ бодлогын файлууд, JSON Schema, гарын үсэг зурсан лицензийн token, аудитын бүртгэлийн формат. Энэ сайт нь өөрөө ажиллагаатай жишээ юм.
AI Network Democratic Economy
AICRAICL
Хиймэл оюун ухаан ба контентын улс төр-эдийн засаг: pay-per-crawl, өгөгдлийн ногдол ашиг, тусгаар тогтносон хиймэл оюун ухааны сан, бүтээгчийн нөхөн олговрын сан, шаталсан өгөгдлийн зах зээл, мөн олон нийтийн мэдлэгээс гаргаж авсан үнэ цэнэ түүнийг бүтээгчид рүү хэрхэн буцаж очих боломжтой вэ гэдэг.