Машин уншиж болох Засаглал
Машинуудын олж, гүйцэтгэж болох засаглалын дүрмүүд: llms.txt, /ai/ манифестууд, /.well-known/ бодлогын файлууд, JSON Schema, гарын үсэг зурсан лицензийн token, аудитын бүртгэлийн формат. Энэ сайт нь өөрөө ажиллагаатай жишээ юм.
Судалж буй асуултууд
01
robots.txt-ээс llms.txt, эрхийн манифест хүртэл
02
/.well-known/ бодлого илрүүлэх конвенц
03
JSON Schema-г норматив тодорхойлолтын формат болгон ашиглах
04
Аудит хийх боломж: бүртгэл, хувилбар, гарал үүсэл
Холбоотой цагаан номнууд
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Хиймэл оюун ухааны контентын эрх, лицензжүүлэлтийн ажлын урсгалыг мэдэгдэх машин уншиж болох тодорхойлолтын давхарга — AI crawling болон контентын эрхээс эхлээд машин гүйлгээ хийж болох мэдлэгийн вэб хүртэл.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS болон AILP нь хоёртын зөвшөөрөх/хориглохоос давсан нарийвчилсан хиймэл оюун ухааны суралцах зөвшөөрлийг илэрхийлдэг — хиймэл оюун ухаан юу сурч болох, ямар гүнзгийрэлтэй, ямар зорилгоор, ямар нөхөн олговрын дор.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Тодорхойгүй нээлттэй байдал нь хиймэл оюун ухааны урсгалуудад хууль зүйн тодорхойгүй байдал гэж уншигдаж, цэвэрлэгдэн хасагддаг; зөвхөн протоколжсон, машин уншиж болох зөвшөөрөл л контентыг жинхэнэ утгаараа суралцах боломжтой болгодог.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Хиймэл оюун ухаан, агент, crawler нар сайтын мэдлэгийг зөв шингээх, иш татах, дуудах, баталгаажуулах боломжийг олгодог дөрвөн дэд давхаргатай вэбсайтын архитектур — manifest, corpus, capability, governance.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Улс төр-эдийн засгийн аргумент: наяд долларын хэмжээний хиймэл оюун ухааны үнэлгээ нь шаталсан контентын лицензжүүлэлт, олон нийтийн ашиг хуваалцах хууль ёсны шахалтыг үүсгэдэг — өгөгдөл нь үнэтэй биш, харин шаталсан болдог.