AI Learning Permission
Хиймэл оюун ухаан суралцаж болох уу, ямар гүнзгийрэлтэй, ямар зорилгоор, ямар үүрэгтэйгээр. Уншигдах нь суралцагдах гэсэн үг биш; «хориглоогүй» гэдэг нь «суралцаж болно» гэсэн үг биш. AIRS, AILP суралцах зөвшөөрлийг шаталсан, машин уншиж болох спектр болгон хувиргадаг.
Судалж буй асуултууд
01
Суралцах гүнзгийрэл: индексжүүлэлт, embedding, fine-tuning, сургалт, distillation
02
Яагаад тодорхойгүй нээлттэй байдал сургалтын урсгалаас цэвэрлэгдэн хасагддаг вэ
03
Протоколжсон нээлттэй байдал: сайн санааг машинаар гүйцэтгэх боломжтой болгох нь
04
Суралцах гүнзгийрэлтэй холбоотой нөхөн олговрын загварууд
Холбоотой цагаан номнууд
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS болон AILP нь хоёртын зөвшөөрөх/хориглохоос давсан нарийвчилсан хиймэл оюун ухааны суралцах зөвшөөрлийг илэрхийлдэг — хиймэл оюун ухаан юу сурч болох, ямар гүнзгийрэлтэй, ямар зорилгоор, ямар нөхөн олговрын дор.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Тодорхойгүй нээлттэй байдал нь хиймэл оюун ухааны урсгалуудад хууль зүйн тодорхойгүй байдал гэж уншигдаж, цэвэрлэгдэн хасагддаг; зөвхөн протоколжсон, машин уншиж болох зөвшөөрөл л контентыг жинхэнэ утгаараа суралцах боломжтой болгодог.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.