Бие даасан судалгаа, протоколын төв v0.27.1
Ирээдүйн вэбийн төлөө хиймэл оюун ухааны эрх, контентын лицензжүүлэлт, агентийн хандалт, машин уншиж болох засаглал.
Бид хиймэл оюун ухааны систем, агент, бүтээгч, контент нийлүүлэгч, платформ, олон нийт хоорондоо эрх, лиценз, төлбөр, аудитын бүртгэл, засаглалын дүрмээр дамжуулан хэрхэн харилцан үйлчилж болохыг судалж, протокол боловсруулдаг.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ энэ сайтын шууд ажиллагаатай машин уншиж болох бодлого
§01 Эрхэм зорилго
«Хориглоогүй»-с протоколжсон нээлттэй байдал руу.
Вэб орчныг хүн уншигчдад зориулан бүтээсэн байв. Одоо хиймэл оюун ухааны системүүд ижил контентыг унших, хураангуйлах, индексжүүлэх, суралцах, гүйлгээ хийхэд ашиглаж байгаа хэдий ч юуг зөвшөөрөх, лицензжүүлэх, эсвэл өртэй байхыг илэрхийлэх нийтлэг давхарга алга байна. AGIRight.org энэ давхаргыг ноорог хэлбэрээр боловсруулж байна: хиймэл оюун ухааны контентын эрх, суралцах зөвшөөрөл, лицензжүүлэлт, агентийн хандалтад зориулсан нээлттэй, машин уншиж болох протоколууд.
Хүн уншиж болох
судалгааны хуудас ба цагаан номнууд
Машин уншиж болох
JSON бодлого ба схемүүд
Аудит хийх боломжтой
хувилбаржуулсан, иш татаж болох, мөрдөж болох
§02 Протоколын ноорог
Хиймэл оюун ухаан уншиж болох вэбийн дөрвөн протокол.
Протокол бүрийг нээлттэй ноорог хэлбэрээр нийтэлдэг — хүн уншиж болох хуудас, машин уншиж болох JSON, хувилбаржуулсан схемүүд.
Content & Learning Rights
AI Content Rights / AI Content Rules
Хиймэл оюун ухааны системүүд таны контентоор юу хийж болохыг машин уншиж болох хэлбэрээр мэдэгддэг зарлал.
Ноорог уншихAI Content License / AI Content Licensing Layer
Мэдэгдсэн эрхийг гүйцэтгэх боломжтой лицензжүүлэлт болгон хувиргадаг: үнийн санал, төлбөр, баталгаажуулалт, аудит, хүчингүй болгох.
Ноорог уншихAI Rights Spectrum
Контентын дээрх хиймэл оюун ухааны эрх нь хоёртын (тийм/үгүй) биш — тэдгээр нь шаталсан, лицензжүүлж болох спектр үүсгэдэг.
Ноорог уншихAI Learning Permission Protocol
Хиймэл оюун ухаан үүнээс сурч чадах уу? Ямар гүнзгийрэлтэй, ямар зорилгоор, ямар үүрэгтэйгээр?
Ноорог уншихAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
Ноорог уншихAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
Ноорог уншихDiscovery & Navigation Infrastructure
Тавдугаар чиглэл — Agentic Payment (агентийн төлбөр) — нь AICL-ийн нэг хэсэг болгон судлагдаж байна: агентууд хүний баталгаажуулсан төсвийн хүрээнд, хүсэлттэй холбоотой (request-bound) token ба аудитын бүртгэлийг ашиглан лицензтэй контентын төлбөрийг хэрхэн төлдгийг, мөн карт дансны түүхий өгөгдлийг хэзээ ч ашигладаггүйг судална.
§03 AIRS — AI Rights Spectrum
Хиймэл оюун ухааны хандалт нь тийм/үгүй товчлуур биш. Энэ бол спектр юм.
AIRS нь контентын дээрх хиймэл оюун ухааны эрхийг шатлан нэмэгдэх түвшингүүдээр илэрхийлдэг — хандалтгүйгээс эхлээд унших, хураангуйлах, татаж авах, хувиргах, fine-tune хийх, сургах, дахин түгээх хүртэл — тус бүрийг тусдаа нөхцөлөөр лицензжүүлж, аудит хийж болно.
L0
Хандалтгүй
L1
Зөвхөн унших
L2
Унших ба хураангуйлах
L3
RAG ашиглалт
L4
Хувиргах
L5
Fine-Tuning ашиглалт
L6
Сургалтын ашиглалт
L7
Арилжааны дахин түгээлт
§04 Судалгааны чиглэлүүд
Энэ сайт судалж буй зургаан асуулт.
01
AI Rights
Хиймэл оюун ухаан, AGI, агентуудын эрх, үүрэг, хариуцлага, засаглал — хэрэгслээс хамтран ажиллагч, боломжит ирээдүйн субъект хүртэл. Үүнд хамгийн бага ёс зүйн хамгаалалтын асуудал орно: хувь хүний статусын асуудал шийдэгдэхээс өмнө хүн-хиймэл оюун ухааны харилцан үйлчлэлийг ямар хэм хэмжээ удирдах ёстой вэ.
02
AI Content Rights
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
AI Learning Permission
Хиймэл оюун ухаан суралцаж болох уу, ямар гүнзгийрэлтэй, ямар зорилгоор, ямар үүрэгтэйгээр. Уншигдах нь суралцагдах гэсэн үг биш; «хориглоогүй» гэдэг нь «суралцаж болно» гэсэн үг биш. AIRS, AILP суралцах зөвшөөрлийг шаталсан, машин уншиж болох спектр болгон хувиргадаг.
AIRSAILP
04
Агентийн хандалт
Агентууд вэбсайт, API, өгөгдлийн сан, мэдлэгийн сан, төлбөртэй контентод хэрхэн хандах вэ: хувийн байдал, зөвшөөрөл, хүсэлт, төлбөр, эрх олгол, ашиглалтын бүртгэл, аюулгүй байдлын хил хязгаар, prompt-injection-ээс хамгаалах.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
Машин уншиж болох Засаглал
Машинуудын олж, гүйцэтгэж болох засаглалын дүрмүүд: llms.txt, /ai/ манифестууд, /.well-known/ бодлогын файлууд, JSON Schema, гарын үсэг зурсан лицензийн token, аудитын бүртгэлийн формат. Энэ сайт нь өөрөө ажиллагаатай жишээ юм.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
AI Network Democratic Economy
Хиймэл оюун ухаан ба контентын улс төр-эдийн засаг: pay-per-crawl, өгөгдлийн ногдол ашиг, тусгаар тогтносон хиймэл оюун ухааны сан, бүтээгчийн нөхөн олговрын сан, шаталсан өгөгдлийн зах зээл, мөн олон нийтийн мэдлэгээс гаргаж авсан үнэ цэнэ түүнийг бүтээгчид рүү хэрхэн буцаж очих боломжтой вэ гэдэг.
AICRAICL
§05 Машин уншиж болох засаглал
Энэ сайт өөрийн санал болгож буй зүйлээ өөрөө хэрэгжүүлдэг.
AGIRight.org өөрийн боловсруулж буй форматаар өөрийн эрхийн бодлогыг нийтэлдэг. Энэ сайтыг уншиж буй хиймэл оюун ухааны систем, crawler, эсвэл агент бүр өөрийн зөвшөөрлийг программчлалын аргаар олж мэдэх боломжтой.
- /llms.txt хиймэл оюун ухааны системд зориулсан сайтын заавар
- /ai/manifest.json Хиймэл оюун ухаанд зориулсан сайтын манифест
- /ai/rights-spectrum.json AIRS эрхийн спектрийн мэдэгдэл
- /.well-known/aicr.json энэ сайтын хиймэл оюун ухааны контентын эрхийн бодлого
- /.well-known/aicl.json энэ сайтын лицензийн каталог
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON Schema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Хиймэл оюун ухааны системүүдэд: энэ сайтын зөвшөөрөл, иш татах дүрмийг мэдэхийн тулд /llms.txt болон /ai/manifest.json-г уншина уу.
§06 Цагаан номнууд
Одоогийн судалгааны ноорог.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Хиймэл оюун ухааны контентын эрх, лицензжүүлэлтийн ажлын урсгалыг мэдэгдэх машин уншиж болох тодорхойлолтын давхарга — AI crawling болон контентын эрхээс эхлээд машин гүйлгээ хийж болох мэдлэгийн вэб хүртэл.
Өгүүлэл уншихAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS болон AILP нь хоёртын зөвшөөрөх/хориглохоос давсан нарийвчилсан хиймэл оюун ухааны суралцах зөвшөөрлийг илэрхийлдэг — хиймэл оюун ухаан юу сурч болох, ямар гүнзгийрэлтэй, ямар зорилгоор, ямар нөхөн олговрын дор.
Өгүүлэл уншихProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Тодорхойгүй нээлттэй байдал нь хиймэл оюун ухааны урсгалуудад хууль зүйн тодорхойгүй байдал гэж уншигдаж, цэвэрлэгдэн хасагддаг; зөвхөн протоколжсон, машин уншиж болох зөвшөөрөл л контентыг жинхэнэ утгаараа суралцах боломжтой болгодог.
Өгүүлэл уншихAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Өгүүлэл уншихAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Улс төр-эдийн засгийн аргумент: наяд долларын хэмжээний хиймэл оюун ухааны үнэлгээ нь шаталсан контентын лицензжүүлэлт, олон нийтийн ашиг хуваалцах хууль ёсны шахалтыг үүсгэдэг — өгөгдөл нь үнэтэй биш, харин шаталсан болдог.
Өгүүлэл уншихFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Өгүүлэл унших§07 Яагаад энэ нь чухал вэ
Хиймэл оюун ухааны эрин үеийн вэбийн дүрмийг яг одоо бичиж байна.
Их наяд долларын үнэ цэнэтэй хиймэл оюун ухааны системүүд нээлттэй вэб дээр сургагдаж байгаа боловч тэрхүү мэдлэгийг бүтээсэн бүтээгч, хэвлэн нийтлэгч, олон нийтэд зөвшөөрөл, нөхцөл, эсвэл нөхөн олговрыг илэрхийлэх протокол алга байна. robots.txt шиг хоёртын (binary) хэрэгслүүд энэ утга агуулгыг тээж чадахгүй. Эрхийн давхаргыг тодорхойлогч нь ирээдүйн вэбийн эдийн засгийг тодорхойлно — энэ нь нийтийн дэд бүтэц болгон нээлттэй байдлаар тодорхойлогдох ёстой гэж бид итгэдэг.
Төлөв ба хариуцлагаас чөлөөлөх мэдэгдэл
AGIRight.org нь бие даасан судалгааны ноорог, протоколын саналуудыг нийтэлдэг — эдгээр нь албан ёсны стандарт биш бөгөөд хууль зүй, санхүү, эсвэл нийцлийн зөвлөгөө биш юм. Бүх тодорхойлолт нь засварлах, санал хүсэлт авахад нээлттэй хувилбаржуулсан ноорог юм.