AILP — AI Learning Permission Protocol
AI Learning Permission Protocol
Хиймэл оюун ухаан үүнээс сурч чадах уу? Ямар гүнзгийрэлтэй, ямар зорилгоор, ямар үүрэгтэйгээр?
01 · Тодорхойлолт
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · Зорилго
- «Хиймэл оюун ухаан үүнээс сурч болох уу?» гэсэн асуултад crawl-ийн нэг битийн оронд хэмжигдэхүүний түвшний нарийвчлалтай хариулах.
- Суралцах зөвшөөрлийг (загварт шингээх) хандах зөвшөөрлөөс (хуудас татаж авах) тусгаарлах.
- Нөхөн олговрын загваруудыг дэмжих: үнэгүй, арилжааны бус, лиценз шаардлагатай, орлого хуваалцах.
- Нээлттэй байдлыг машинаар гүйцэтгэх боломжтой болгож, сайн санааг хууль зүйн тодорхойгүй байдал болгон хаяхгүй байхыг баталгаажуулах.
03 · Хамрах хүрээ
access / indexing — татаж авах ба утга агуулгын индексжүүлэлт
inference_input — дүгнэлт хийх үед агуулга болгон ашиглах (RAG)
embedding — векторжуулалт ба татаж авах индекс
training / fine_tuning / distillation — загварт шингээх түвшнүүд
verbatim_memory — яг хуулбарлан гаргах зөвшөөрөгдсөн эсэх
attribution / compensation — эх сурвалж дурдах үүрэг ба төлбөрийн нөхцөл
04 · Машин уншиж болох жишээ
Суралцах зөвшөөрлийн мэдэгдэл — /ai/rights-spectrum.json (AILP profile)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · Хязгаарлалтууд
- Суралцах зөвшөөрлийн утга агуулгыг техникийн хувьд баталгаажуулахад хамгийн хэцүү — AILP зорилгыг мэдэгддэг боловч дагаж мөрдөж буйг одоогоор нотолж чадахгүй байна.
- Хэмжигдэхүүний жагсаалт нь ноорог; сургалт, fine-tuning, distillation хоорондын хил хязгаар нь одоо ч маргаантай хэвээр байна.
- Суралцах зөвшөөрлийг хууль зүйн хувьд хүлээн зөвшөөрөх нь харьяалал бүрээр өөр байдаг бөгөөд шийдэгдээгүй асуудал юм.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.