Области на истражување
Истражување
Шест меѓусебно поврзани области на истражување, од права на AI и лиценцирање содржина до машински читливо управување и демократска мрежна економија на AI.
Права на AI
Правата, должностите, одговорностите и управувањето со AI, AGI и агенти — од алатки, преку соработници, до можни идни субјекти. Ова го вклучува и прашањето на минимална етичка заштита: какви норми треба да ја уредуваат интеракцијата меѓу луѓето и AI пред да се решат прашањата за правна личност.
Права врз AI содржина
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Дозвола за учење на AI
AIRSAILP
Дали AI смее да учи, до која длабочина, за кои цели и под какви обврски. Да се биде прочитан не значи да се биде искористен за учење; „не е забрането” не значи „погодно за учење”. AIRS и AILP ја претвораат дозволата за учење во постепен, машински читлив спектар.
Агентски пристап
AICL
Како агентите пристапуваат до веб-страници, API, бази на податоци, бази на знаење и платена содржина: идентитет, дозвола, барања, плаќање, авторизација, записи за употреба, безбедносни граници и одбрана од prompt-injection.
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
Машински читливо управување
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
Правила на управување што машините можат да ги откријат и извршат: llms.txt, манифести во /ai/, датотеки со политики во /.well-known/, JSON шеми, потпишани токени за лиценца и формати на ревизиски записи. Оваа страница самата е функционален пример.
Демократска мрежна економија на AI
AICRAICL
Политичката економија на AI и содржината: плаќање по индексирање, дивиденди од податоци, суверени фондови за AI, заеднички фондови за надомест на автори, слоевити пазари на податоци и начинот на кој вредноста извлечена од јавното знаење може да се врати кај оние што го создале.