Дозвола за учење на AI
Дали AI смее да учи, до која длабочина, за кои цели и под какви обврски. Да се биде прочитан не значи да се биде искористен за учење; „не е забрането” не значи „погодно за учење”. AIRS и AILP ја претвораат дозволата за учење во постепен, машински читлив спектар.
Прашања што се проучуваат
01
Длабочина на учење: индексирање, вградување, фино прилагодување, тренирање, дестилација
02
Зошто недефинираната отвореност се исчистува од каналите за тренирање
03
Протоколизирана отвореност: правење на добрата волја машински извршлива
04
Модели на надомест поврзани со длабочината на учење
Поврзани бели книги
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS и AILP изразуваат нијансирани дозволи за учење на AI надвор од бинарното дозволено/забрането — што AI смее да научи, до која длабочина, за кои намени и под каков надомест.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Недефинираната отвореност за каналите на AI се толкува како правна неизвесност и се исчистува; само протоколизираната, машински читлива дозвола ја прави содржината навистина погодна за учење.