Машински читливо управување
Правила на управување што машините можат да ги откријат и извршат: llms.txt, манифести во /ai/, датотеки со политики во /.well-known/, JSON шеми, потпишани токени за лиценца и формати на ревизиски записи. Оваа страница самата е функционален пример.
Прашања што се проучуваат
01
Од robots.txt преку llms.txt до манифести на права
02
Конвенции за откривање политики преку /.well-known/
03
JSON шема како нормативен формат на спецификација
04
Можност за ревизија: записи, верзии, потекло
Поврзани бели книги
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Слој на машински читливи спецификации за декларирање права врз AI содржина и текови на лиценцирање — од индексирање преку AI и права врз содржина до знаење подготвено за машински трансакции.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS и AILP изразуваат нијансирани дозволи за учење на AI надвор од бинарното дозволено/забрането — што AI смее да научи, до која длабочина, за кои намени и под каков надомест.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Недефинираната отвореност за каналите на AI се толкува како правна неизвесност и се исчистува; само протоколизираната, машински читлива дозвола ја прави содржината навистина погодна за учење.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Архитектура на веб-страница со четири подслоја — манифест, корпус, способност, управување — која им овозможува на AI, агентите и роботите за индексирање правилно да го преземат, цитираат, повикуваат и проверуваат знаењето на страницата.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Аргумент од областа на политичката економија: проценките на вредноста на AI во билиони создаваат притисок за легитимност кон слоевито лиценцирање на содржина и делење на јавната корист — податоците стануваат поделени на нивоа, а не (само) скапи.