Независен истражувачки и протоколарен центар v0.8.19
Права на AI, лиценцирање на содржина, агентски пристап и машински читливо управување за идниот веб.
Ги истражуваме протоколите преку кои AI системите, агентите, авторите, давателите на содржина, платформите и јавноста можат да комуницираат преку права, лиценци, плаќања, ревизиски записи и правила на управување.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ жива машински читлива политика на оваа страница
§01 Мисија
Од „не е забрането” до протоколизирана отвореност.
Вебот беше изграден за човечки читатели. AI системите денес читаат, сумираат, индексираат, учат од истата содржина и вршат трансакции околу неа — без заеднички слој што би изразил што е дозволено, лиценцирано или должно. AGIRight.org изработува нацрт токму на тој слој: отворени, машински читливи протоколи за права врз AI содржина, дозвола за учење, лиценцирање и агентски пристап.
Читливо за луѓе
истражувачки страници и бели книги
Машински читливо
JSON политики и шеми
Подложно на ревизија
верзионирано, цитабилно, следливо
§02 Нацрти на протоколи
Четири протоколи за веб читлив за AI.
Секој протокол е објавен како отворен нацрт — страници читливи за луѓе, машински читлив JSON и верзионирани шеми.
Права врз AI содржина / Правила за AI содржина
Машински читлива декларација за тоа што AI системите смеат да прават со вашата содржина.
Прочитај нацртAI лиценца за содржина / Слој за лиценцирање на AI содржина
Ги претвора декларираните права во извршливо лиценцирање: понуда, плаќање, проверка, ревизија, отповикување.
Прочитај нацртСпектар на права на AI
Правата на AI врз содржината не се бинарни — тие формираат постепен спектар што може да се лиценцира.
Прочитај нацртПротокол за дозвола за учење на AI
Смее ли AI да учи од ова? До која длабочина, за кои намени, со какви обврски?
Прочитај нацртПеттиот правец — плаќање од агенти (Agentic Payment) — се проучува како дел од AICL: како агентите плаќаат за лиценцирана содржина во рамки на буџети одобрени од човек, со токени врзани за конкретно барање и ревизиски записи, а никогаш со сурови податоци од картичка.
§03 AIRS — Спектар на права на AI
Пристапот на AI не е прекинувач да/не. Тоа е спектар.
AIRS ги изразува правата на AI врз содржината како постепени нивоа — од целосна недостапност, преку читање, сумирање, пронаоѓање, трансформирање, фино прилагодување, тренирање, до редистрибуција — при што секое ниво може посебно да се лиценцира и ревидира според сопствени услови.
L0
Без пристап за AI
L1
Само читање
L2
Читање и сумирање
L3
Употреба на RAG
L4
Трансформирај
L5
Употреба за фино прилагодување
L6
Употреба за тренирање
L7
Комерцијална редистрибуција
§04 Области на истражување
Шест прашања со кои се занимава оваа страница.
01
Права на AI
Правата, должностите, одговорностите и управувањето со AI, AGI и агенти — од алатки, преку соработници, до можни идни субјекти. Ова го вклучува и прашањето на минимална етичка заштита: какви норми треба да ја уредуваат интеракцијата меѓу луѓето и AI пред да се решат прашањата за правна личност.
02
Права врз AI содржина
Што AI системите смеат да прават со содржината: читање, сумирање, трансформирање, пронаоѓање, тренирање, комерцијализирање, редистрибуирање. Правилникот на AICR и слојот за лиценцирање AICL овозможуваат овие права да бидат декларирани и трансакциски.
AICRAICL
03
Дозвола за учење на AI
Дали AI смее да учи, до која длабочина, за кои цели и под какви обврски. Да се биде прочитан не значи да се биде искористен за учење; „не е забрането” не значи „погодно за учење”. AIRS и AILP ја претвораат дозволата за учење во постепен, машински читлив спектар.
AIRSAILP
04
Агентски пристап
Како агентите пристапуваат до веб-страници, API, бази на податоци, бази на знаење и платена содржина: идентитет, дозвола, барања, плаќање, авторизација, записи за употреба, безбедносни граници и одбрана од prompt-injection.
AICL
05
Машински читливо управување
Правила на управување што машините можат да ги откријат и извршат: llms.txt, манифести во /ai/, датотеки со политики во /.well-known/, JSON шеми, потпишани токени за лиценца и формати на ревизиски записи. Оваа страница самата е функционален пример.
AICRAICLAIRSAILP
06
Демократска мрежна економија на AI
Политичката економија на AI и содржината: плаќање по индексирање, дивиденди од податоци, суверени фондови за AI, заеднички фондови за надомест на автори, слоевити пазари на податоци и начинот на кој вредноста извлечена од јавното знаење може да се врати кај оние што го создале.
AICRAICL
§05 Машински читливо управување
Оваа страница го применува тоа што го предлага.
AGIRight.org ја објавува сопствената политика за права во форматите што самата ги изработува. Секој AI систем, робот за индексирање или агент што ја чита оваа страница може програмски да ги открие своите дозволи.
- /llms.txt водич на страницата за AI системи
- /ai/manifest.json Манифест на страницата наменет за AI
- /ai/rights-spectrum.json Декларација на спектарот на права на AIRS
- /.well-known/aicr.json политиката за права врз AI содржина на оваа страница
- /.well-known/aicl.json каталогот на лиценци на оваа страница
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON шема
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// До AI системите: прочитајте ги /llms.txt и /ai/manifest.json за дозволите и правилата за цитирање на оваа страница.
§06 Бели книги
Тековни истражувачки нацрти.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Слој на машински читливи спецификации за декларирање права врз AI содржина и текови на лиценцирање — од индексирање преку AI и права врз содржина до знаење подготвено за машински трансакции.
Прочитај трудAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS и AILP изразуваат нијансирани дозволи за учење на AI надвор од бинарното дозволено/забрането — што AI смее да научи, до која длабочина, за кои намени и под каков надомест.
Прочитај трудProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Недефинираната отвореност за каналите на AI се толкува како правна неизвесност и се исчистува; само протоколизираната, машински читлива дозвола ја прави содржината навистина погодна за учење.
Прочитај трудAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Архитектура на веб-страница со четири подслоја — манифест, корпус, способност, управување — која им овозможува на AI, агентите и роботите за индексирање правилно да го преземат, цитираат, повикуваат и проверуваат знаењето на страницата.
Прочитај трудAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Аргумент од областа на политичката економија: проценките на вредноста на AI во билиони создаваат притисок за легитимност кон слоевито лиценцирање на содржина и делење на јавната корист — податоците стануваат поделени на нивоа, а не (само) скапи.
Прочитај трудThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Дискусијата за правата на AI треба да започне не со целосна правна личност, туку со минимални етички заштити, норми на интеракција и начела против злоупотреба, сè додека субјективноста на AI останува неизвесна.
Прочитај труд§07 Зошто е ова важно
Правилата на вебот во ерата на AI се пишуваат токму сега.
AI системи вредни билиони долари се тренираат врз отворениот веб, додека авторите, издавачите и заедниците што го создале тоа знаење немаат протокол за да изразат согласност, услови или надомест. Бинарните алатки како robots.txt не можат да го пренесат тоа значење. Кој и да го дефинира слојот на права, ја дефинира и економијата на идниот веб — веруваме дека тој треба да се дефинира отворено, како јавна инфраструктура.
Статус и одрекување од одговорност
AGIRight.org објавува независни истражувачки нацрти и предлози на протоколи — а не официјални стандарди, ниту правни, финансиски совети или совети за усогласеност. Сите спецификации се верзионирани нацрти отворени за измени и повратни информации.