AILP — Протокол за дозвола за учење на AI

Протокол за дозвола за учење на AI

Смее ли AI да учи од ова? До која длабочина, за кои намени, со какви обврски?

01 · Дефиниција

AILP го операционализира спектарот на AIRS за конкретното прашање на учење. Разликува дејствија што бинарните правила за роботи за индексирање ги спојуваат во едно: да се биде прочитан не значи да се биде искористен за учење; да се биде пронајден не значи да се биде искористен за тренирање; финото прилагодување не е дестилација; дословното паметење е различно од статистичката интернализација. AILP му овозможува на издавачот да декларира, во една единствена машински читлива датотека, дозволи по одделна димензија — пристап, индексирање, влез за заклучување, вградување, тренирање, фино прилагодување, дестилација, памтење, излез, атрибуција и надомест — секоја како дозволена, забранета или условена со лиценца.

02 · Цел

Одговорете на прашањето „смее ли AI да учи од ова?” со прецизност на ниво на димензии, наместо со еден бит за индексирање.
Одвои ја дозволата за учење (интернализирање во модели) од дозволата за пристап (преземање страници).
Поддржи модели на надомест: бесплатно, некомерцијално, потребна лиценца, делење приходи.
Осигурај се дека отвореноста е машински извршлива — за да добрата волја не се отфрли како правна неизвесност.

03 · Опфат

пристап / индексирање — преземање и семантичко индексирање

inference_input — употреба како контекст во времето на заклучување (RAG)

вградување — векторизација и индекси за пронаоѓање

тренирање / fine_tuning / дестилација — нивоа на интернализација на моделот

verbatim_memory — дали е дозволена точна репродукција

атрибуција / надомест — обврски за цитирање и услови за плаќање

04 · Машински читлив пример

Декларација за дозвола за учење — /ai/rights-spectrum.json (профил AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ограничувања

Семантиката на дозволата за учење е технички најтешко да се потврди — AILP декларира намера, но сè уште не може да докаже усогласеност.
Списокот на димензии е нацрт; границите меѓу тренирање, фино прилагодување и дестилација сè уште се предмет на дебата.
Правното признавање на дозволите за учење варира според јурисдикцијата и е нерешено прашање.