AILP — Протокол за дозвола за учење на AI

Протокол за дозвола за учење на AI

Смее ли AI да учи од ова? До која длабочина, за кои намени, со какви обврски?

01 · Дефиниција

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Цел

Одговорете на прашањето „смее ли AI да учи од ова?” со прецизност на ниво на димензии, наместо со еден бит за индексирање.
Одвои ја дозволата за учење (интернализирање во модели) од дозволата за пристап (преземање страници).
Поддржи модели на надомест: бесплатно, некомерцијално, потребна лиценца, делење приходи.
Осигурај се дека отвореноста е машински извршлива — за да добрата волја не се отфрли како правна неизвесност.

03 · Опфат

пристап / индексирање — преземање и семантичко индексирање

inference_input — употреба како контекст во времето на заклучување (RAG)

вградување — векторизација и индекси за пронаоѓање

тренирање / fine_tuning / дестилација — нивоа на интернализација на моделот

verbatim_memory — дали е дозволена точна репродукција

атрибуција / надомест — обврски за цитирање и услови за плаќање

04 · Машински читлив пример

Декларација за дозвола за учење — /ai/rights-spectrum.json (профил AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ограничувања

Семантиката на дозволата за учење е технички најтешко да се потврди — AILP декларира намера, но сè уште не може да докаже усогласеност.
Списокот на димензии е нацрт; границите меѓу тренирање, фино прилагодување и дестилација сè уште се предмет на дебата.
Правното признавање на дозволите за учење варира според јурисдикцијата и е нерешено прашање.
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.