Pētniecība

Mākslīgā intelekta, AGI un aģentu tiesības, pienākumi, atbildība un pārvaldība — no rīkiem, caur sadarbības partneriem, līdz iespējamiem nākotnes subjektiem. Tas ietver arī minimālās ētiskās aizsardzības jautājumu: kādām normām būtu jāregulē cilvēka un mākslīgā intelekta mijiedarbība, pirms ir atrisināti tiesībsubjektības jautājumi.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Vai mākslīgais intelekts drīkst mācīties, cik dziļi, kādiem mērķiem un ar kādiem pienākumiem. Būt lasītam nav tas pats, kas būt izmantotam mācībās; „nav aizliegts“ nav tas pats, kas „var mācīties“. AIRS un AILP mācīšanās atļauju pārvērš pakāpeniskā, mašīnlasāmā spektrā.

Kā aģenti piekļūst vietnēm, API, datubāzēm, zināšanu bāzēm un maksas saturam: identitāte, atļauja, pieprasījumi, maksājums, autorizācija, izmantošanas žurnāli, drošības robežas un aizsardzība pret prompt injection uzbrukumiem.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Pārvaldības noteikumi, ko mašīnas var atklāt un izpildīt: llms.txt, /ai/ manifesti, /.well-known/ politikas datnes, JSON shēmas, parakstīti licences tokeni un revīzijas žurnālu formāti. Šī vietne pati ir funkcionējošs piemērs.

Mākslīgā intelekta un satura politiskā ekonomija: maksa par indeksēšanu (pay-per-crawl), datu dividendes, suverēni mākslīgā intelekta fondi, satura veidotāju atlīdzības fondi, pakāpeniski datu tirgi un veids, kā vērtība, kas iegūta no publiskām zināšanām, var atgriezties pie tiem, kuri to radījuši.