Dokumentu bibliotēka
Baltās grāmatas un dokumentācija
Šajā vietnē publicētie pilnie pētniecības melnraksti. Katrs ir versionēts dokuments ar statusu, datumu un citēšanas norādēm; teksti tiek publicēti to oriģinālvalodā saskaņā ar licenci CC BY 4.0.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Mašīnlasāmu specifikāciju slānis mākslīgā intelekta satura tiesību un licencēšanas darbplūsmu deklarēšanai — no mākslīgā intelekta veiktas indeksēšanas un satura tiesībām līdz zināšanu tīmeklim, kurā iespējami mašīnu darījumi.
Lasīt darbuAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS un AILP izsaka niansētas mākslīgā intelekta mācīšanās atļaujas ārpus binārā atļauts/neatļauts — ko mākslīgais intelekts drīkst mācīties, cik dziļi, kādiem nolūkiem un par kādu atlīdzību.
Lasīt darbuProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Nenoteikta atvērtība mākslīgā intelekta procesos tiek uztverta kā juridiska nenoteiktība un tiek izslēgta; tikai protokolizēta, mašīnlasāma atļauja padara saturu patiesi apgūstamu.
Lasīt darbuAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Četru apakšslāņu vietnes arhitektūra — manifests, korpuss, spēja, pārvaldība — kas ļauj mākslīgajam intelektam, aģentiem un tīmekļa robotiem pareizi uzņemt, citēt, izsaukt un pārbaudīt vietnes zināšanas.
Lasīt darbuAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Politiskās ekonomijas arguments: triljonu apmērā vērtēti mākslīgā intelekta vērtējumi rada leģitimitātes spiedienu uz pakāpenisku satura licencēšanu un sabiedriskā labuma dalīšanu — dati kļūst pakāpeniski nošķirti, nevis vienkārši dārgāki.
Lasīt darbuThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Diskusijai par mākslīgā intelekta tiesībām būtu jāsākas nevis ar pilnu tiesībsubjektību, bet gan ar minimālu ētisko aizsardzību, mijiedarbības normām un ļaunprātīgas izmantošanas novēršanas principiem, kamēr mākslīgā intelekta subjektivitāte joprojām ir neskaidra.
Lasīt darbuCitēšana
AGIRight.org, „Dokumenta nosaukums“, versija, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>