Dokumentu bibliotēka
Baltās grāmatas un dokumentācija
Šajā vietnē publicētie pilnie pētniecības melnraksti. Katrs ir versionēts dokuments ar statusu, datumu un citēšanas norādēm; teksti tiek publicēti to oriģinālvalodā saskaņā ar licenci CC BY 4.0.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
Mašīnlasāmu specifikāciju slānis mākslīgā intelekta satura tiesību un licencēšanas darbplūsmu deklarēšanai — no mākslīgā intelekta veiktas indeksēšanas un satura tiesībām līdz zināšanu tīmeklim, kurā iespējami mašīnu darījumi.
Lasīt darbuAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS un AILP izsaka niansētas mākslīgā intelekta mācīšanās atļaujas ārpus binārā atļauts/neatļauts — ko mākslīgais intelekts drīkst mācīties, cik dziļi, kādiem nolūkiem un par kādu atlīdzību.
Lasīt darbuProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Nenoteikta atvērtība mākslīgā intelekta procesos tiek uztverta kā juridiska nenoteiktība un tiek izslēgta; tikai protokolizēta, mašīnlasāma atļauja padara saturu patiesi apgūstamu.
Lasīt darbuAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Lasīt darbuAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Politiskās ekonomijas arguments: triljonu apmērā vērtēti mākslīgā intelekta vērtējumi rada leģitimitātes spiedienu uz pakāpenisku satura licencēšanu un sabiedriskā labuma dalīšanu — dati kļūst pakāpeniski nošķirti, nevis vienkārši dārgāki.
Lasīt darbuFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Lasīt darbuAARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum
The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
Lasīt darbuAADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol
The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
Lasīt darbuAGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights
The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
Lasīt darbuThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Diskusijai par mākslīgā intelekta tiesībām būtu jāsākas nevis ar pilnu tiesībsubjektību, bet gan ar minimālu ētisko aizsardzību, mijiedarbības normām un ļaunprātīgas izmantošanas novēršanas principiem, kamēr mākslīgā intelekta subjektivitāte joprojām ir neskaidra.
Lasīt darbuARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane
A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.
Lasīt darbuCitēšana
AGIRight.org, „Dokumenta nosaukums“, versija, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>