AILP — mākslīgā intelekta mācīšanās atļaujas protokols
Mākslīgā intelekta mācīšanās atļaujas protokols
Vai mākslīgais intelekts var no tā mācīties? Cik dziļi, kādiem nolūkiem, ar kādiem pienākumiem?
01 · Definīcija
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · Mērķis
- Atbildiet uz jautājumu „vai mākslīgais intelekts drīkst no tā mācīties?“ ar precizitāti dimensiju līmenī, nevis vienu indeksēšanas bitu.
- Nošķirt mācīšanās atļauju (internalizēšana modeļos) no piekļuves atļaujas (lapu iegūšana).
- Atbalstīt atlīdzības modeļus: bezmaksas, nekomerciāls, nepieciešama licence, ieņēmumu dalīšana.
- Nodrošināt, ka atvērtība ir mašīnizpildāma — lai laba griba netiktu atmesta kā juridiska nenoteiktība.
03 · Tvērums
piekļuve / indeksēšana — iegūšana un semantiskā indeksēšana
inference_input — izmantošana kā konteksts secinājumu izdarīšanas brīdī (RAG)
embedding — vektorizācija un izgūšanas indeksi
training / fine_tuning / distillation — modeļa internalizācijas pakāpes
verbatim_memory — vai ir atļauta precīza (burtiska) reproducēšana
atsauce / atlīdzība — citēšanas pienākumi un maksājumu nosacījumi
04 · Mašīnlasāms piemērs
Mācīšanās atļaujas deklarācija — /ai/rights-spectrum.json (AILP profils)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · Ierobežojumi
- Mācīšanās atļaujas semantiku ir visgrūtāk tehniski pārbaudīt — AILP deklarē nodomu, taču vēl nespēj pierādīt atbilstību.
- Dimensiju saraksts ir melnraksts; robežas starp apmācību, smalko pielāgošanu un destilāciju joprojām tiek apspriestas.
- Mācīšanās atļauju juridiskā atzīšana atšķiras atkarībā no jurisdikcijas un joprojām nav noskaidrota.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.