Pāriet uz saturu
AGIRight.org

AILP — mākslīgā intelekta mācīšanās atļaujas protokols

Mākslīgā intelekta mācīšanās atļaujas protokols

Vai mākslīgais intelekts var no tā mācīties? Cik dziļi, kādiem nolūkiem, ar kādiem pienākumiem?

Draft v0.1.1 Shēma ↓

01 · Definīcija

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Mērķis

  • Atbildiet uz jautājumu „vai mākslīgais intelekts drīkst no tā mācīties?“ ar precizitāti dimensiju līmenī, nevis vienu indeksēšanas bitu.
  • Nošķirt mācīšanās atļauju (internalizēšana modeļos) no piekļuves atļaujas (lapu iegūšana).
  • Atbalstīt atlīdzības modeļus: bezmaksas, nekomerciāls, nepieciešama licence, ieņēmumu dalīšana.
  • Nodrošināt, ka atvērtība ir mašīnizpildāma — lai laba griba netiktu atmesta kā juridiska nenoteiktība.

03 · Tvērums

00

piekļuve / indeksēšana — iegūšana un semantiskā indeksēšana

01

inference_input — izmantošana kā konteksts secinājumu izdarīšanas brīdī (RAG)

02

embedding — vektorizācija un izgūšanas indeksi

03

training / fine_tuning / distillation — modeļa internalizācijas pakāpes

04

verbatim_memory — vai ir atļauta precīza (burtiska) reproducēšana

05

atsauce / atlīdzība — citēšanas pienākumi un maksājumu nosacījumi

04 · Mašīnlasāms piemērs

Mācīšanās atļaujas deklarācija — /ai/rights-spectrum.json (AILP profils)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ierobežojumi

  • Mācīšanās atļaujas semantiku ir visgrūtāk tehniski pārbaudīt — AILP deklarē nodomu, taču vēl nespēj pierādīt atbilstību.
  • Dimensiju saraksts ir melnraksts; robežas starp apmācību, smalko pielāgošanu un destilāciju joprojām tiek apspriestas.
  • Mācīšanās atļauju juridiskā atzīšana atšķiras atkarībā no jurisdikcijas un joprojām nav noskaidrota.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.