AILP — mākslīgā intelekta mācīšanās atļaujas protokols

Mākslīgā intelekta mācīšanās atļaujas protokols

Vai mākslīgais intelekts var no tā mācīties? Cik dziļi, kādiem nolūkiem, ar kādiem pienākumiem?

01 · Definīcija

AILP padara operacionālu AIRS spektru attiecībā uz konkrēto mācīšanās jautājumu. Tas nošķir darbības, ko binārie tīmekļa robotu noteikumi sapludina kopā: būt lasītam nav tas pats, kas būt izmantotam mācībās; būt izgūtam nav tas pats, kas būt izmantotam apmācībā; smalkā pielāgošana nav destilācija; burtiska iegaumēšana atšķiras no statistiskās internalizācijas. AILP ļauj izdevējam vienā mašīnlasāmā datnē deklarēt atļaujas pa dimensijām — piekļuvi, indeksēšanu, ievadi secinājumu izdarīšanai, iegulšanu (embedding), apmācību, smalko pielāgošanu, destilāciju, atmiņu, izvadi, atsauci un atlīdzību — katru kā atļautu, aizliegtu vai licenci prasošu.

02 · Mērķis

Atbildiet uz jautājumu „vai mākslīgais intelekts drīkst no tā mācīties?“ ar precizitāti dimensiju līmenī, nevis vienu indeksēšanas bitu.
Nošķirt mācīšanās atļauju (internalizēšana modeļos) no piekļuves atļaujas (lapu iegūšana).
Atbalstīt atlīdzības modeļus: bezmaksas, nekomerciāls, nepieciešama licence, ieņēmumu dalīšana.
Nodrošināt, ka atvērtība ir mašīnizpildāma — lai laba griba netiktu atmesta kā juridiska nenoteiktība.

03 · Tvērums

piekļuve / indeksēšana — iegūšana un semantiskā indeksēšana

inference_input — izmantošana kā konteksts secinājumu izdarīšanas brīdī (RAG)

embedding — vektorizācija un izgūšanas indeksi

training / fine_tuning / distillation — modeļa internalizācijas pakāpes

verbatim_memory — vai ir atļauta precīza (burtiska) reproducēšana

atsauce / atlīdzība — citēšanas pienākumi un maksājumu nosacījumi

04 · Mašīnlasāms piemērs

Mācīšanās atļaujas deklarācija — /ai/rights-spectrum.json (AILP profils)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ierobežojumi

Mācīšanās atļaujas semantiku ir visgrūtāk tehniski pārbaudīt — AILP deklarē nodomu, taču vēl nespēj pierādīt atbilstību.
Dimensiju saraksts ir melnraksts; robežas starp apmācību, smalko pielāgošanu un destilāciju joprojām tiek apspriestas.
Mācīšanās atļauju juridiskā atzīšana atšķiras atkarībā no jurisdikcijas un joprojām nav noskaidrota.