AIRS — mākslīgā intelekta tiesību spektrs

01 · Definīcija

AIRS is the conceptual model underneath AICR and AILP: it holds that AI use of content cannot be governed by a single allow/deny bit. Reading, summarizing, retrieving, transforming, fine-tuning, training, and redistributing are different acts with different depths, uses, and economic weight. AIRS arranges them as a spectrum of levels, each of which can be separately permitted, priced, conditioned, and audited — making rights proportional, use-specific, and trackable. AIRS governs the content-and-learning rights plane only; it does not extend into whether an Agent may act on external systems (AARS) or who authorized that Agent (AADP).

02 · Mērķis

• Aizstāt maldīgo binaritāti „atvērts pret slēgtu“ ar pakāpeniskiem mākslīgā intelekta piekļuves līmeņiem.
• Ļaut izdevējiem palikt maksimāli atvērtiem seklākajos līmeņos, vienlaikus paturot dziļākos līmeņus (apmācību, izplatīšanu).
• Nodrošināt kopīgu terminoloģiju, uz kuru atsaucas AICR deklarācijas un AICL licences.
• Padarīt katru līmeni atsevišķi revidējamu un ar iespēju noteikt tā cenu.

03 · Tvērums

04 · Mašīnlasāms piemērs

Spektrs, mašīnlasāms — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Ierobežojumi

• Astoņi līmeņi ir pētniecības modelis — reālās pasaules tiesībām var būt nepieciešams smalkāks vai atšķirīgs dalījums.
• Līmeņu secība atspoguļo tipisku dziļumu/ekonomisko nozīmi, nevis juridisku hierarhiju.
• AIRS apraksta tiesību semantiku; tas pats par sevi neīsteno un nepārbauda atbilstību.
• v0.1.1: reaching Level 7 on this spectrum still says nothing about Agent action rights or authority — a full Agent workflow may need independent compatibility across AIRS/AILP, AARS, and AADP.