AIRS — mākslīgā intelekta tiesību spektrs

01 · Definīcija

AIRS ir konceptuālais modelis, kas ir AICR un AILP pamatā: tas balstās uz atziņu, ka mākslīgā intelekta veiktu satura izmantošanu nevar noteikt ar vienu atļaut/aizliegt bitu. Lasīšana, apkopošana, izgūšana, pārveidošana, smalkā pielāgošana, apmācība un izplatīšana ir dažādas darbības ar dažādu dziļumu, izmantošanas veidu un ekonomisko nozīmi. AIRS tās sakārto kā līmeņu spektru, no kuriem katru var atsevišķi atļaut, novērtēt cenā, nosacīt un revidēt — padarot tiesības samērīgas, izmantošanai specifiskas un izsekojamas.

02 · Mērķis

• Aizstāt maldīgo binaritāti „atvērts pret slēgtu“ ar pakāpeniskiem mākslīgā intelekta piekļuves līmeņiem.
• Ļaut izdevējiem palikt maksimāli atvērtiem seklākajos līmeņos, vienlaikus paturot dziļākos līmeņus (apmācību, izplatīšanu).
• Nodrošināt kopīgu terminoloģiju, uz kuru atsaucas AICR deklarācijas un AICL licences.
• Padarīt katru līmeni atsevišķi revidējamu un ar iespēju noteikt tā cenu.

03 · Tvērums

04 · Mašīnlasāms piemērs

Spektrs, mašīnlasāms — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Ierobežojumi

• Astoņi līmeņi ir pētniecības modelis — reālās pasaules tiesībām var būt nepieciešams smalkāks vai atšķirīgs dalījums.
• Līmeņu secība atspoguļo tipisku dziļumu/ekonomisko nozīmi, nevis juridisku hierarhiju.
• AIRS apraksta tiesību semantiku; tas pats par sevi neīsteno un nepārbauda atbilstību.