研究

AI、AGI、エージェントの権利、義務、責任、ガバナンス — 道具から協働者、そして将来の主体の可能性まで。これには最小倫理保護の問いも含まれます:人格性の問題が決着する前に、人間と AI の相互作用をどんな規範が統治すべきか。

AI システムがコンテンツに対して何をしてよいか:読取、要約、変換、検索、訓練、商用化、再配布。AICR のルールセットと AICL のライセンスレイヤーが、これらの権利を宣言可能かつ取引可能にします。

AI が学習してよいのか、どの深さまで、どの目的のために、どんな義務の下で。読まれることは学習されることではなく、「禁止されていない」は「学習可能」ではありません。AIRS と AILP は学習許可を、段階的で機械可読なスペクトラムへと変えます。

エージェントがウェブサイト、API、データベース、ナレッジベース、有料コンテンツにどうアクセスするか:アイデンティティ、許可、リクエスト、支払い、認可、利用ログ、セキュリティ境界、プロンプトインジェクション防御。

機械が発見し実行できるガバナンスルール:llms.txt、/ai/ マニフェスト、/.well-known/ ポリシーファイル、JSON Schema、署名付きライセンストークン、監査ログ形式。本サイト自体が実働する実例です。

AI とコンテンツの政治経済学:ペイパークロール、データ配当、ソブリン AI ファンド、クリエイター補償プール、階層型データ市場、そして公共の知識から抽出された価値をその生産者へ還流させる方法。