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文書ライブラリ
本サイトで公開している研究草案の全文です。各文書はステータス、日付、引用ガイダンス付きでバージョン管理され、原語のまま CC BY 4.0 で公開されています。
AI コンテンツ権利とライセンスワークフローを宣言するための機械可読仕様レイヤー — AI クローリングとコンテンツ権利から、機械が取引可能な知識ウェブまで。
AIRS と AILP は、二値の許可/不許可を超えて、きめ細かな AI 学習許可を表現します — AI が何を、どの深さで、どの用途のために、どんな補償の下で学習してよいか。
定義されていない開放性は、AI パイプラインには法的不確実性として読まれ、除去されてしまいます。プロトコル化された機械可読の許可だけが、コンテンツを本当に学習可能にします。
マニフェスト、コーパス、ケイパビリティ、ガバナンスの 4 つのサブレイヤーからなるウェブサイトアーキテクチャ。AI・エージェント・クローラーがサイトの知識を正しく取り込み、引用し、呼び出し、検証できるようにします。
政治経済学的な議論:兆規模の AI 評価額は、階層化されたコンテンツライセンスと公共への利益還元を求める正統性の圧力を生みます — データは高価になるのではなく、階層化されます。
AI 権利の議論は、完全な人格性からではなく、AI の主体性が不確かである間の最小倫理保護、相互作用の規範、濫用防止の原則から始めるべきです。
引用
AGIRight.org、“文書タイトル”、バージョン、https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>