AIRS — AI 権利スペクトラム

01 · 定義

AIRS は AICR と AILP の基盤となる概念モデルです:コンテンツの AI 利用は単一の許可/拒否ビットでは統治できない、という立場を取ります。読取、要約、検索、変換、ファインチューニング、訓練、再配布は、深さも用途も経済的重みも異なる別個の行為です。AIRS はこれらをレベルのスペクトラムとして配列し、各レベルを個別に許可し、価格づけし、条件づけ、監査できるようにします — 権利を比例的、用途特定的、追跡可能なものにするのです。

02 · 目的

• 「オープンかクローズドか」という誤った二分法を、段階的な AI アクセスレベルに置き換えます。
• パブリッシャーが浅いレベルでは最大限オープンであり続けながら、深いレベル(訓練、再配布)を留保できるようにします。
• AICR の宣言と AICL のライセンスが参照する共有語彙を提供します。
• 各レベルを独立に監査・価格づけできるようにします。

03 · 範囲

04 · 機械可読の例

スペクトラムを機械可読で — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · 限界

• 8 つのレベルは研究モデルです — 現実世界の権利には、より細かい、あるいは異なる区分が必要かもしれません。
• レベルの順序は典型的な深さ/経済的重みを表すもので、法的階層ではありません。
• AIRS は権利のセマンティクスを記述するものであり、それ自体が遵守を強制・検証するわけではありません。