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AI が学習してよいのか、どの深さまで、どの目的のために、どんな義務の下で。読まれることは学習されることではなく、「禁止されていない」は「学習可能」ではありません。AIRS と AILP は学習許可を、段階的で機械可読なスペクトラムへと変えます。
学習の深さ:索引化、埋め込み、ファインチューニング、訓練、蒸留
定義されていない開放性が訓練パイプラインから除去される理由
プロトコル化された開放:善意を機械実行可能にする
学習の深さに紐づく補償モデル