AIRS — Spectre des droits de l’IA

01 · Définition

AIRS est le modèle conceptuel sous-jacent à AICR et AILP : il soutient que l’usage du contenu par l’IA ne peut être régi par un simple bit autoriser/refuser. Lire, résumer, récupérer, transformer, affiner, entraîner et redistribuer sont des actes différents, de profondeur, d’usage et de poids économique différents. AIRS les organise en un spectre de niveaux, chacun pouvant être autorisé, tarifé, conditionné et audité séparément — rendant les droits proportionnels, spécifiques à l’usage et traçables.

02 · Objectif

• Remplacer le faux binaire « ouvert contre fermé » par des niveaux gradués d’accès IA.
• Permettre aux éditeurs de rester aussi ouverts que possible aux niveaux superficiels, tout en réservant les niveaux profonds (entraînement, redistribution).
• Fournir le vocabulaire commun auquel renvoient les déclarations AICR et les licences AICL.
• Rendre chaque niveau indépendamment auditable et tarifable.

03 · Portée

04 · Exemple lisible par machine

Le spectre, lisible par machine — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Limites

• Les huit niveaux sont un modèle de recherche — les droits en conditions réelles peuvent nécessiter des découpages plus fins ou différents.
• L’ordre des niveaux reflète une profondeur et un poids économique typiques, pas une hiérarchie juridique.
• AIRS décrit la sémantique des droits ; il n’applique ni ne vérifie lui-même la conformité.