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Ébauches de recherche complètes publiées sur ce site. Chacune est un document versionné avec statut, date et indications de citation ; les textes sont publiés dans leur langue d’origine sous licence CC BY 4.0.
AICR / AICL en tant que couche de connexion pour la licence de contenu IA et le paiement agentique
Une couche de spécification lisible par machine pour déclarer les droits sur le contenu IA et les flux de licence — de l’exploration par l’IA et des droits de contenu à un web de connaissances transactionnel pour les machines.
Lire l’articleSpectre des droits de l’IA : de robots.txt à un protocole de permission d’apprentissage de l’IA
AIRS et AILP expriment des permissions d’apprentissage de l’IA nuancées, au-delà du simple binaire autoriser/refuser — ce que l’IA peut apprendre, à quelle profondeur, pour quels usages, sous quelle rémunération.
Lire l’articleL’ouverture protocolée : pourquoi « non interdit » ne signifie pas « apprenable » à l’ère de l’IA
Une ouverture non définie est lue comme une incertitude juridique par les pipelines d’IA et se voit écartée ; seule une permission protocolée et lisible par machine rend le contenu véritablement apprenable.
Lire l’articleAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Lire l’articleLe paiement de contenu par l’IA et l’économie démocratique des réseaux
Un argument d’économie politique : les valorisations de l’IA à l’échelle du billion créent une pression de légitimité en faveur de licences de contenu échelonnées et d’un partage des bénéfices publics — les données deviennent échelonnées, non coûteuses.
Lire l’articleFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Lire l’articleAARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum
The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
Lire l’articleAADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol
The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
Lire l’articleAGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights
The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
Lire l’articleLa proposition de protection éthique minimale pour l’IA
Le débat sur les droits de l’IA ne devrait pas commencer par la pleine personnalité juridique, mais par des protections éthiques minimales, des normes d’interaction et des principes anti-abus, tant que la subjectivité de l’IA reste incertaine.
Lire l’articleARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane
A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.
Lire l’articleCitation
AGIRight.org, « Titre du document », version, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>