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Ébauches de recherche complètes publiées sur ce site. Chacune est un document versionné avec statut, date et indications de citation ; les textes sont publiés dans leur langue d’origine sous licence CC BY 4.0.
AICR / AICL en tant que couche de connexion pour la licence de contenu IA et le paiement agentique
Une couche de spécification lisible par machine pour déclarer les droits sur le contenu IA et les flux de licence — de l’exploration par l’IA et des droits de contenu à un web de connaissances transactionnel pour les machines.
Lire l’articleSpectre des droits de l’IA : de robots.txt à un protocole de permission d’apprentissage de l’IA
AIRS et AILP expriment des permissions d’apprentissage de l’IA nuancées, au-delà du simple binaire autoriser/refuser — ce que l’IA peut apprendre, à quelle profondeur, pour quels usages, sous quelle rémunération.
Lire l’articleL’ouverture protocolée : pourquoi « non interdit » ne signifie pas « apprenable » à l’ère de l’IA
Une ouverture non définie est lue comme une incertitude juridique par les pipelines d’IA et se voit écartée ; seule une permission protocolée et lisible par machine rend le contenu véritablement apprenable.
Lire l’articleAICL : couche d’ingestion et de capacité IA
Une architecture de site en quatre sous-couches — manifeste, corpus, capacité, gouvernance — qui permet aux IA, aux agents et aux robots d’exploration d’ingérer, de citer, d’invoquer et de vérifier correctement les connaissances d’un site.
Lire l’articleLe paiement de contenu par l’IA et l’économie démocratique des réseaux
Un argument d’économie politique : les valorisations de l’IA à l’échelle du billion créent une pression de légitimité en faveur de licences de contenu échelonnées et d’un partage des bénéfices publics — les données deviennent échelonnées, non coûteuses.
Lire l’articleLa proposition de protection éthique minimale pour l’IA
Le débat sur les droits de l’IA ne devrait pas commencer par la pleine personnalité juridique, mais par des protections éthiques minimales, des normes d’interaction et des principes anti-abus, tant que la subjectivité de l’IA reste incertaine.
Lire l’articleCitation
AGIRight.org, « Titre du document », version, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>