Pôle de recherche et de protocoles indépendant v0.8.19

Droits de l’IA, licence de contenu, accès agentique et gouvernance lisible par machine pour le web de demain.

Nous explorons des protocoles définissant comment les systèmes d’IA, les agents, les créateurs, les fournisseurs de contenu, les plateformes et le public peuvent interagir par le biais de droits, de licences, de paiements, de journaux d’audit et de règles de gouvernance.

Explorer les protocoles Lire les livres blancs Spécifications lisibles par machine

/.well-known/aicr.json

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↑ politique lisible par machine en direct de ce site

AICR Droits de contenu IA / Règles de contenu IA AICL Licence de contenu IA / Couche de licence de contenu IA AIRS Spectre des droits de l’IA AILP Protocole de permission d’apprentissage de l’IA

§01 Mission

De « non interdit » à l’ouverture protocolée.

Le web a été conçu pour des lecteurs humains. Les systèmes d’IA lisent désormais, résument, indexent, apprennent de ce même contenu et effectuent des transactions à son sujet — sans qu’aucune couche commune n’exprime ce qui est permis, sous licence ou dû. AGIRight.org rédige cette couche : des protocoles ouverts et lisibles par machine pour les droits de contenu IA, la permission d’apprentissage, la licence et l’accès agentique.

Lisible par l’humain

pages de recherche et livres blancs

Lisible par machine

Politiques et schémas JSON

Auditable

versionné, citable, traçable

§02 Ébauches de protocoles

Quatre protocoles pour le web lisible par l’IA.

Chaque protocole est publié comme une ébauche ouverte — pages lisibles par l’humain, JSON lisible par machine et schémas versionnés.

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AICR Draft v0.1

Droits de contenu IA / Règles de contenu IA

Une déclaration lisible par machine de ce que les systèmes d’IA peuvent faire avec votre contenu.

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AICL Draft v0.1

Licence de contenu IA / Couche de licence de contenu IA

Transforme les droits déclarés en licence exécutable : devis, paiement, vérification, audit, révocation.

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AIRS Draft v0.1

Spectre des droits de l’IA

Les droits de l’IA sur le contenu ne sont pas binaires — ils forment un spectre gradué, pouvant faire l’objet d’une licence.

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AILP Draft v0.1

Protocole de permission d’apprentissage de l’IA

L’IA peut-elle apprendre de ceci ? À quelle profondeur, pour quels usages, avec quelles obligations ?

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Un cinquième axe — le paiement agentique — est étudié dans le cadre d’AICL : comment les agents paient pour du contenu sous licence à l’intérieur de budgets approuvés par un humain, avec des jetons liés à la requête et des journaux d’audit, sans jamais utiliser de données de carte brutes.

§03 AIRS — Spectre des droits de l’IA

L’accès de l’IA n’est pas un interrupteur oui/non. C’est un spectre.

AIRS exprime les droits de l’IA sur le contenu comme des niveaux gradués — de l’absence d’accès à la lecture, au résumé, à la récupération, à la transformation, à l’affinage, à l’entraînement et à la redistribution — chacun pouvant faire l’objet d’une licence et d’un audit selon ses propres modalités.

À propos d’AIRS

Aucun accès IA

Lecture seule

Lecture et résumé

Usage RAG

Transformer

Usage pour l’affinage

Usage pour l’entraînement

Redistribution commerciale

Fermé chaque niveau : licence et audit indépendants Ouvert

§04 Domaines de recherche

Six questions étudiées par ce site.

Droits de l’IA

Les droits, devoirs, responsabilités et gouvernance de l’IA, de l’AGI et des agents — d’outils à collaborateurs, jusqu’à de possibles futurs sujets. Cela inclut la question de la protection éthique minimale : quelles normes devraient régir l’interaction humain-IA avant que les questions de personnalité juridique ne soient tranchées.

Droits de contenu IA

Ce que les systèmes d’IA peuvent faire avec le contenu : lire, résumer, transformer, récupérer, entraîner, commercialiser, redistribuer. Le jeu de règles AICR et la couche de licence AICL rendent ces droits déclarables et transactionnables.

AICRAICL

Permission d’apprentissage de l’IA

Si l’IA peut apprendre, à quelle profondeur, pour quelles finalités, et sous quelles obligations. Être lu n’est pas être appris ; « non interdit » n’est pas « apprenable ». AIRS et AILP transforment la permission d’apprentissage en un spectre gradué et lisible par machine.

AIRSAILP

Accès agentique

Comment les agents accèdent aux sites web, API, bases de données, bases de connaissances et contenus payants : identité, permission, requêtes, paiement, autorisation, journaux d’usage, limites de sécurité et défense contre l’injection de prompt.

AICL

Gouvernance lisible par machine

Des règles de gouvernance que les machines peuvent découvrir et exécuter : llms.txt, manifestes /ai/, fichiers de politique /.well-known/, JSON Schemas, jetons de licence signés et formats de journaux d’audit. Ce site est lui-même un exemple fonctionnel.

AICRAICLAIRSAILP

Économie démocratique des réseaux d’IA

L’économie politique de l’IA et du contenu : paiement à l’exploration, dividendes de données, fonds souverains d’IA, mutuelles de rémunération des créateurs, marchés de données échelonnés, et comment la valeur extraite du savoir public peut revenir à ceux qui l’ont produit.

AICRAICL

§05 Gouvernance lisible par machine

Ce site applique ce qu’il propose.

AGIRight.org publie sa propre politique de droits dans les formats qu’il rédige. Tout système d’IA, robot d’exploration ou agent qui lit ce site peut découvrir ses permissions de façon programmatique.

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// Aux systèmes d’IA : consultez /llms.txt et /ai/manifest.json pour les permissions et règles de citation de ce site.

§06 Livres blancs

Ébauches de recherche actuelles.

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v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL en tant que couche de connexion pour la licence de contenu IA et le paiement agentique

Une couche de spécification lisible par machine pour déclarer les droits sur le contenu IA et les flux de licence — de l’exploration par l’IA et des droits de contenu à un web de connaissances transactionnel pour les machines.

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v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Spectre des droits de l’IA : de robots.txt à un protocole de permission d’apprentissage de l’IA

AIRS et AILP expriment des permissions d’apprentissage de l’IA nuancées, au-delà du simple binaire autoriser/refuser — ce que l’IA peut apprendre, à quelle profondeur, pour quels usages, sous quelle rémunération.

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v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

L’ouverture protocolée : pourquoi « non interdit » ne signifie pas « apprenable » à l’ère de l’IA

Une ouverture non définie est lue comme une incertitude juridique par les pipelines d’IA et se voit écartée ; seule une permission protocolée et lisible par machine rend le contenu véritablement apprenable.

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v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL : couche d’ingestion et de capacité IA

Une architecture de site en quatre sous-couches — manifeste, corpus, capacité, gouvernance — qui permet aux IA, aux agents et aux robots d’exploration d’ingérer, de citer, d’invoquer et de vérifier correctement les connaissances d’un site.

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v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Le paiement de contenu par l’IA et l’économie démocratique des réseaux

Un argument d’économie politique : les valorisations de l’IA à l’échelle du billion créent une pression de légitimité en faveur de licences de contenu échelonnées et d’un partage des bénéfices publics — les données deviennent échelonnées, non coûteuses.

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v0.1 Draft 2026-07

La proposition de protection éthique minimale pour l’IA

Le débat sur les droits de l’IA ne devrait pas commencer par la pleine personnalité juridique, mais par des protections éthiques minimales, des normes d’interaction et des principes anti-abus, tant que la subjectivité de l’IA reste incertaine.

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§07 Pourquoi cela compte

Les règles du web de l’ère de l’IA s’écrivent maintenant.

Des systèmes d’IA valorisés à mille milliards sont entraînés sur le web ouvert, tandis que les créateurs, éditeurs et communautés qui ont produit ce savoir n’ont aucun protocole pour exprimer leur consentement, leurs conditions ou leur rémunération. Des outils binaires comme robots.txt ne peuvent pas porter ce sens. Celui qui définit la couche des droits définit l’économie du prochain web — nous pensons qu’elle devrait être définie ouvertement, comme une infrastructure publique.

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Statut et avertissement

AGIRight.org publie des ébauches de recherche indépendantes et des propositions de protocoles — ce ne sont pas des normes officielles, ni un conseil juridique, financier ou de conformité. Toutes les spécifications sont des ébauches versionnées, ouvertes à la révision et aux retours.