Pôle de recherche et de protocoles indépendant v0.27.1
Droits de l’IA, licence de contenu, accès agentique et gouvernance lisible par machine pour le web de demain.
Nous explorons des protocoles définissant comment les systèmes d’IA, les agents, les créateurs, les fournisseurs de contenu, les plateformes et le public peuvent interagir par le biais de droits, de licences, de paiements, de journaux d’audit et de règles de gouvernance.
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}↑ politique lisible par machine en direct de ce site
§01 Mission
De « non interdit » à l’ouverture protocolée.
Le web a été conçu pour des lecteurs humains. Les systèmes d’IA lisent désormais, résument, indexent, apprennent de ce même contenu et effectuent des transactions à son sujet — sans qu’aucune couche commune n’exprime ce qui est permis, sous licence ou dû. AGIRight.org rédige cette couche : des protocoles ouverts et lisibles par machine pour les droits de contenu IA, la permission d’apprentissage, la licence et l’accès agentique.
Lisible par l’humain
pages de recherche et livres blancs
Lisible par machine
Politiques et schémas JSON
Auditable
versionné, citable, traçable
§02 Ébauches de protocoles
Quatre protocoles pour le web lisible par l’IA.
Chaque protocole est publié comme une ébauche ouverte — pages lisibles par l’humain, JSON lisible par machine et schémas versionnés.
Content & Learning Rights
Droits de contenu IA / Règles de contenu IA
Une déclaration lisible par machine de ce que les systèmes d’IA peuvent faire avec votre contenu.
Lire l’ébaucheLicence de contenu IA / Couche de licence de contenu IA
Transforme les droits déclarés en licence exécutable : devis, paiement, vérification, audit, révocation.
Lire l’ébaucheSpectre des droits de l’IA
Les droits de l’IA sur le contenu ne sont pas binaires — ils forment un spectre gradué, pouvant faire l’objet d’une licence.
Lire l’ébaucheProtocole de permission d’apprentissage de l’IA
L’IA peut-elle apprendre de ceci ? À quelle profondeur, pour quels usages, avec quelles obligations ?
Lire l’ébaucheAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
Lire l’ébaucheAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
Lire l’ébaucheDiscovery & Navigation Infrastructure
Un cinquième axe — le paiement agentique — est étudié dans le cadre d’AICL : comment les agents paient pour du contenu sous licence à l’intérieur de budgets approuvés par un humain, avec des jetons liés à la requête et des journaux d’audit, sans jamais utiliser de données de carte brutes.
§03 AIRS — Spectre des droits de l’IA
L’accès de l’IA n’est pas un interrupteur oui/non. C’est un spectre.
AIRS exprime les droits de l’IA sur le contenu comme des niveaux gradués — de l’absence d’accès à la lecture, au résumé, à la récupération, à la transformation, à l’affinage, à l’entraînement et à la redistribution — chacun pouvant faire l’objet d’une licence et d’un audit selon ses propres modalités.
L0
Aucun accès IA
L1
Lecture seule
L2
Lecture et résumé
L3
Usage RAG
L4
Transformer
L5
Usage pour l’affinage
L6
Usage pour l’entraînement
L7
Redistribution commerciale
§04 Domaines de recherche
Six questions étudiées par ce site.
01
Droits de l’IA
Les droits, devoirs, responsabilités et gouvernance de l’IA, de l’AGI et des agents — d’outils à collaborateurs, jusqu’à de possibles futurs sujets. Cela inclut la question de la protection éthique minimale : quelles normes devraient régir l’interaction humain-IA avant que les questions de personnalité juridique ne soient tranchées.
02
Droits de contenu IA
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
Permission d’apprentissage de l’IA
Si l’IA peut apprendre, à quelle profondeur, pour quelles finalités, et sous quelles obligations. Être lu n’est pas être appris ; « non interdit » n’est pas « apprenable ». AIRS et AILP transforment la permission d’apprentissage en un spectre gradué et lisible par machine.
AIRSAILP
04
Accès agentique
Comment les agents accèdent aux sites web, API, bases de données, bases de connaissances et contenus payants : identité, permission, requêtes, paiement, autorisation, journaux d’usage, limites de sécurité et défense contre l’injection de prompt.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
Gouvernance lisible par machine
Des règles de gouvernance que les machines peuvent découvrir et exécuter : llms.txt, manifestes /ai/, fichiers de politique /.well-known/, JSON Schemas, jetons de licence signés et formats de journaux d’audit. Ce site est lui-même un exemple fonctionnel.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
Économie démocratique des réseaux d’IA
L’économie politique de l’IA et du contenu : paiement à l’exploration, dividendes de données, fonds souverains d’IA, mutuelles de rémunération des créateurs, marchés de données échelonnés, et comment la valeur extraite du savoir public peut revenir à ceux qui l’ont produit.
AICRAICL
§05 Gouvernance lisible par machine
Ce site applique ce qu’il propose.
AGIRight.org publie sa propre politique de droits dans les formats qu’il rédige. Tout système d’IA, robot d’exploration ou agent qui lit ce site peut découvrir ses permissions de façon programmatique.
- /llms.txt guide du site pour les systèmes d’IA
- /ai/manifest.json Manifeste du site destiné à l’IA
- /ai/rights-spectrum.json Déclaration du spectre des droits AIRS
- /.well-known/aicr.json la politique de droits de contenu IA de ce site
- /.well-known/aicl.json le catalogue de licences de ce site
- /schemas/aicr.schema.json JSON Schema d’AICR
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Aux systèmes d’IA : consultez /llms.txt et /ai/manifest.json pour les permissions et règles de citation de ce site.
§06 Livres blancs
Ébauches de recherche actuelles.
AICR / AICL en tant que couche de connexion pour la licence de contenu IA et le paiement agentique
Une couche de spécification lisible par machine pour déclarer les droits sur le contenu IA et les flux de licence — de l’exploration par l’IA et des droits de contenu à un web de connaissances transactionnel pour les machines.
Lire l’articleSpectre des droits de l’IA : de robots.txt à un protocole de permission d’apprentissage de l’IA
AIRS et AILP expriment des permissions d’apprentissage de l’IA nuancées, au-delà du simple binaire autoriser/refuser — ce que l’IA peut apprendre, à quelle profondeur, pour quels usages, sous quelle rémunération.
Lire l’articleL’ouverture protocolée : pourquoi « non interdit » ne signifie pas « apprenable » à l’ère de l’IA
Une ouverture non définie est lue comme une incertitude juridique par les pipelines d’IA et se voit écartée ; seule une permission protocolée et lisible par machine rend le contenu véritablement apprenable.
Lire l’articleAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Lire l’articleLe paiement de contenu par l’IA et l’économie démocratique des réseaux
Un argument d’économie politique : les valorisations de l’IA à l’échelle du billion créent une pression de légitimité en faveur de licences de contenu échelonnées et d’un partage des bénéfices publics — les données deviennent échelonnées, non coûteuses.
Lire l’articleFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Lire l’article§07 Pourquoi cela compte
Les règles du web de l’ère de l’IA s’écrivent maintenant.
Des systèmes d’IA valorisés à mille milliards sont entraînés sur le web ouvert, tandis que les créateurs, éditeurs et communautés qui ont produit ce savoir n’ont aucun protocole pour exprimer leur consentement, leurs conditions ou leur rémunération. Des outils binaires comme robots.txt ne peuvent pas porter ce sens. Celui qui définit la couche des droits définit l’économie du prochain web — nous pensons qu’elle devrait être définie ouvertement, comme une infrastructure publique.
Statut et avertissement
AGIRight.org publie des ébauches de recherche indépendantes et des propositions de protocoles — ce ne sont pas des normes officielles, ni un conseil juridique, financier ou de conformité. Toutes les spécifications sont des ébauches versionnées, ouvertes à la révision et aux retours.