Pananaliksik

Ang mga karapatan, tungkulin, responsibilidad, at pamamahala ng AI, AGI, at mga ahente — mula sa kasangkapan hanggang sa kolaborador hanggang sa posibleng magiging subject sa hinaharap. Kasama rito ang tanong ng pinakamababang proteksyong etikal: anong mga pamantayan ang dapat mamahala sa pakikipag-ugnayang tao-AI bago malutas ang mga tanong ng personhood.

Kung ano ang maaaring gawin ng mga sistemang AI sa nilalaman: basahin, buodin, baguhin, kunin, i-train, komersyalisahin, muling ipamahagi. Ginagawa ng ruleset ng AICR at lapisan ng paglilisensya ng AICL na maidedeklara at maaaring pagtransaksyunan ang mga karapatang ito.

Kung maaari bang matuto ang AI, sa anong lalim, para sa anong mga layunin, at sa ilalim ng anong mga obligasyon. Ang pagiging binabasa ay hindi katumbas ng pagiging pinagmumulan ng pagkatuto; ang “not prohibited” ay hindi “learnable”. Ginagawa ng AIRS at AILP ang pahintulot sa pagkatuto na isang unti-unting spektrum na nababasa ng makina.

Kung paano nag-a-access ang mga ahente ng mga website, API, database, knowledge base, at nilalamang bayad: pagkakakilanlan, pahintulot, kahilingan, bayad, awtorisasyon, log ng paggamit, hangganan ng seguridad, at depensa laban sa prompt-injection.

Mga alituntunin sa pamamahala na matutuklasan at maisasagawa ng makina: llms.txt, mga manifest ng /ai/, mga file ng patakaran sa /.well-known/, JSON Schema, mga naka-signed na token ng lisensya, at mga format ng log ng audit. Ang site na ito mismo ay isang gumaganang halimbawa.

Ang ekonomiyang pampulitika ng AI at nilalaman: pay-per-crawl, dibidendo ng datos, sovereign AI fund, mga pool ng kabayaran para sa tagalikha, antas-antas na merkado ng datos, at kung paano makakabalik ang halagang hinango mula sa pampublikong kaalaman sa mga lumikha nito.