Karapatan sa Nilalamang AI
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Mga tanong na sinasaliksik
01
Pahintulot sa nilalaman kada-gamit, kada-lalim, lampas sa robots.txt
02
Atribusyon, limitasyon sa sipi, at mga alituntunin sa pagpapanatili
03
Mga pagreserba sa training at komersyal na paggamit
04
Mga daloy ng paglilisensya, token ng lisensya, log ng audit
Kaugnay na mga whitepaper
- AICR / AICL bilang Lapisan ng Koneksyon sa Paglilisensya ng Nilalamang AI at Bayad ng Ahente Isang lapisan ng espesipikasyong nababasa ng makina para sa pagdedeklara ng karapatan ng AI sa nilalaman at daloy ng trabaho sa paglilisensya — mula sa AI crawling at karapatan sa nilalaman hanggang sa isang web ng kaalamang maaaring magtransaksyon sa pamamagitan ng makina.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Isang argumentong pang-ekonomiyang-pampulitika: ang halagang trilyon ng mga sistemang AI ay lumilikha ng presyon sa lehitimasyon para sa antas-antas na paglilisensya ng nilalaman at pampublikong pagbabahagi ng benepisyo — nagiging antas-antas ang datos, hindi mahal.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.