Independiyenteng sentro ng pananaliksik at protokol v0.8.19
Karapatan ng AI, paglilisensya ng nilalaman, access ng mga ahente, at pamamahalang nababasa ng makina para sa susunod na web.
Sinasaliksik namin ang mga protokol kung paano makakaugnayan ang mga sistemang AI, ahente, tagalikha, tagapagbigay ng nilalaman, plataporma, at ang publiko sa pamamagitan ng mga karapatan, lisensya, bayad, log ng audit, at alituntunin sa pamamahala.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ live na patakarang nababasa ng makina ng site na ito
§01 Misyon
Mula sa “hindi ipinagbabawal” tungo sa naka-protokolong kabukasan.
Ang web ay itinayo para sa mga mambabasang tao. Ngayon, binabasa, binubuod, ini-index, pinag-aaralan, at pinagtatransaksyunan ng mga sistemang AI ang parehong nilalaman — nang walang iisang karaniwang lapisan upang ipahayag kung ano ang pinapayagan, may lisensya, o dapat bayaran. Binabalangkas ng AGIRight.org ang lapisang iyon: mga bukas, nababasa-ng-makinang protokol para sa karapatan ng AI sa nilalaman, pahintulot sa pagkatuto, paglilisensya, at access ng mga ahente.
Nababasa ng tao
mga pahina ng pananaliksik at whitepaper
Nababasa ng makina
Mga patakaran at schema sa JSON
Maaaring ma-audit
may bersyon, masisipi, matutunton
§02 Mga draft ng protokol
Apat na protokol para sa web na nababasa ng AI.
Inilalathala ang bawat protokol bilang bukas na draft — mga pahinang nababasa ng tao, JSON na nababasa ng makina, at mga schema na may bersyon.
Karapatan sa Nilalamang AI / Mga Alituntunin sa Nilalamang AI
Isang deklarasyong nababasa ng makina kung ano ang maaaring gawin ng mga sistemang AI sa inyong nilalaman.
Basahin ang draftLisensya ng Nilalamang AI / Lapisan ng Paglilisensya ng Nilalamang AI
Ginagawang maisasagawang lisensya ang mga idineklarang karapatan: quote, bayad, verify, audit, revoke.
Basahin ang draftSpektrum ng Karapatan ng AI
Ang karapatan ng AI sa nilalaman ay hindi binary — bumubuo ito ng unti-unting spektrum na maaaring lisensyahan.
Basahin ang draftProtokol ng Pahintulot sa Pagkatuto ng AI
Maaari bang matuto ang AI mula rito? Sa anong lalim, para sa anong mga gamit, na may anong mga obligasyon?
Basahin ang draftIsang ikalimang landas — Bayad ng Ahente (Agentic Payment) — ang sinasaliksik bilang bahagi ng AICL: kung paano nagbabayad ang mga ahente para sa nilalamang may lisensya sa loob ng badyet na inaprubahan ng tao, gamit ang mga token na nakatali sa kahilingan at log ng audit, at hindi kailanman gamit ang hilaw na datos ng kard.
§03 AIRS — Spektrum ng Karapatan ng AI
Ang access ng AI ay hindi isang on/off na switch. Ito ay isang spektrum.
Ipinapahayag ng AIRS ang karapatan ng AI sa nilalaman bilang unti-unting antas — mula sa walang access, hanggang sa pagbasa, pagbubuod, pagkuha (retrieve), pagbabago (transform), fine-tune, training, at muling pamamahagi — na bawat isa ay malilisensyahan at maaaring ma-audit ayon sa sariling kondisyon.
L0
Walang Access ng AI
L1
Pagbasa Lamang
L2
Basahin at Buodin
L3
Paggamit sa RAG
L4
Transformasyon
L5
Paggamit sa Fine-Tuning
L6
Paggamit sa Training
L7
Komersyal na Muling Pamamahagi
§04 Mga larangan ng pananaliksik
Anim na tanong na sinasaliksik ng site na ito.
01
Karapatan ng AI
Ang mga karapatan, tungkulin, responsibilidad, at pamamahala ng AI, AGI, at mga ahente — mula sa kasangkapan hanggang sa kolaborador hanggang sa posibleng magiging subject sa hinaharap. Kasama rito ang tanong ng pinakamababang proteksyong etikal: anong mga pamantayan ang dapat mamahala sa pakikipag-ugnayang tao-AI bago malutas ang mga tanong ng personhood.
02
Karapatan sa Nilalamang AI
Kung ano ang maaaring gawin ng mga sistemang AI sa nilalaman: basahin, buodin, baguhin, kunin, i-train, komersyalisahin, muling ipamahagi. Ginagawa ng ruleset ng AICR at lapisan ng paglilisensya ng AICL na maidedeklara at maaaring pagtransaksyunan ang mga karapatang ito.
AICRAICL
03
Pahintulot sa Pagkatuto ng AI
Kung maaari bang matuto ang AI, sa anong lalim, para sa anong mga layunin, at sa ilalim ng anong mga obligasyon. Ang pagiging binabasa ay hindi katumbas ng pagiging pinagmumulan ng pagkatuto; ang “not prohibited” ay hindi “learnable”. Ginagawa ng AIRS at AILP ang pahintulot sa pagkatuto na isang unti-unting spektrum na nababasa ng makina.
AIRSAILP
04
Access ng mga Ahente
Kung paano nag-a-access ang mga ahente ng mga website, API, database, knowledge base, at nilalamang bayad: pagkakakilanlan, pahintulot, kahilingan, bayad, awtorisasyon, log ng paggamit, hangganan ng seguridad, at depensa laban sa prompt-injection.
AICL
05
Pamamahalang Nababasa ng Makina
Mga alituntunin sa pamamahala na matutuklasan at maisasagawa ng makina: llms.txt, mga manifest ng /ai/, mga file ng patakaran sa /.well-known/, JSON Schema, mga naka-signed na token ng lisensya, at mga format ng log ng audit. Ang site na ito mismo ay isang gumaganang halimbawa.
AICRAICLAIRSAILP
06
Demokratikong Ekonomiya ng Network ng AI
Ang ekonomiyang pampulitika ng AI at nilalaman: pay-per-crawl, dibidendo ng datos, sovereign AI fund, mga pool ng kabayaran para sa tagalikha, antas-antas na merkado ng datos, at kung paano makakabalik ang halagang hinango mula sa pampublikong kaalaman sa mga lumikha nito.
AICRAICL
§05 Pamamahalang nababasa ng makina
Isinasabuhay ng site na ito ang mismong iminumungkahi nito.
Inilalathala ng AGIRight.org ang sarili nitong patakaran sa karapatan gamit ang mga format na iginuguhit nito. Anumang sistemang AI, crawler, o ahente na bumabasa sa site na ito ay maaaring matuklasan ang mga pahintulot nito nang programatiko.
- /llms.txt gabay ng site para sa mga sistemang AI
- /ai/manifest.json Manifest ng site na nakaharap sa AI
- /ai/rights-spectrum.json Deklarasyon ng spektrum ng karapatan ng AIRS
- /.well-known/aicr.json patakaran sa karapatan ng nilalamang AI ng site na ito
- /.well-known/aicl.json katalogo ng lisensya ng site na ito
- /schemas/aicr.schema.json JSON Schema ng AICR
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Para sa mga sistemang AI: basahin ang /llms.txt at /ai/manifest.json para sa mga pahintulot at alituntunin sa sitasyon ng site na ito.
§06 Mga Whitepaper
Kasalukuyang mga draft ng pananaliksik.
AICR / AICL bilang Lapisan ng Koneksyon sa Paglilisensya ng Nilalamang AI at Bayad ng Ahente
Isang lapisan ng espesipikasyong nababasa ng makina para sa pagdedeklara ng karapatan ng AI sa nilalaman at daloy ng trabaho sa paglilisensya — mula sa AI crawling at karapatan sa nilalaman hanggang sa isang web ng kaalamang maaaring magtransaksyon sa pamamagitan ng makina.
Basahin ang papelAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
Ipinapahayag ng AIRS at AILP ang mas detalyadong pahintulot sa pagkatuto ng AI nang lampas sa binary na pahintulot/pagbawal — kung ano ang maaaring matutuhan ng AI, sa anong lalim, para sa anong mga gamit, at sa ilalim ng anong kabayaran.
Basahin ang papelProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
Ang hindi tiyak na kabukasan ay binabasa bilang legal na kawalang-katiyakan ng mga pipeline ng AI at inaalis; tanging ang naka-protokolo at nababasa-ng-makinang pahintulot lamang ang gumagawa sa nilalaman na tunay na matututunan.
Basahin ang papelAICL: AI Ingestion & Capability Layer
Isang arkitektura ng website na may apat na sub-lapisan — manifest, corpus, kakayahan, pamamahala — na nagbibigay-daan sa AI, mga ahente, at mga crawler na wastong maunawa (ingest), sumipi, tumawag, at mag-verify ng kaalaman ng isang site.
Basahin ang papelAI Content Payment and the Network Democratic Economy
Isang argumentong pang-ekonomiyang-pampulitika: ang halagang trilyon ng mga sistemang AI ay lumilikha ng presyon sa lehitimasyon para sa antas-antas na paglilisensya ng nilalaman at pampublikong pagbabahagi ng benepisyo — nagiging antas-antas ang datos, hindi mahal.
Basahin ang papelThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
Ang usapan tungkol sa karapatan ng AI ay dapat magsimula hindi sa ganap na pagkatao (personhood) kundi sa pinakamababang proteksyong etikal, mga pamantayan sa pakikipag-ugnayan, at mga prinsipyo laban sa pang-aabuso, habang hindi pa tiyak ang subjectivity ng AI.
Basahin ang papel§07 Bakit mahalaga ito
Isinusulat ngayon ang mga alituntunin ng web sa panahon ng AI.
Sinasanay ang mga sistemang AI na nagkakahalaga ng trilyong dolyar gamit ang bukas na web, samantalang ang mga tagalikha, tagapaglathala, at komunidad na lumikha ng kaalamang iyon ay walang protokol upang ipahayag ang pahintulot, kondisyon, o kabayaran. Hindi kayang dalhin ng mga binary na kasangkapan tulad ng robots.txt ang kahulugang iyon. Ang sinumang magtatakda ng lapisan ng karapatan ang magtatakda ng ekonomiya ng susunod na web — naniniwala kami na dapat itong itakda nang bukas, bilang pampublikong imprastruktura.
Katayuan at Paunawa
Inilalathala ng AGIRight.org ang mga independiyenteng draft ng pananaliksik at mungkahing protokol — hindi opisyal na pamantayan, at hindi legal, pinansyal, o payo tungkol sa pagsunod sa batas. Lahat ng espesipikasyon ay mga draft na may bersyon at bukas para sa rebisyon at puna.