AILP — Protokol ng Pahintulot sa Pagkatuto ng AI

Protokol ng Pahintulot sa Pagkatuto ng AI

Maaari bang matuto ang AI mula rito? Sa anong lalim, para sa anong mga gamit, na may anong mga obligasyon?

01 · Kahulugan

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Layunin

Sagutin ang “maaari bang matuto ang AI mula rito?” nang may katumpakan sa antas ng dimensyon sa halip na isang crawl bit lamang.
Ihiwalay ang pahintulot sa pagkatuto (pag-internalize sa mga modelo) mula sa pahintulot sa access (pagkuha ng mga pahina).
Suportahan ang mga modelo ng kabayaran: libre, hindi-komersyal, nangangailangan ng lisensya, pagbabahagi ng kita.
Tiyakin na ang kabukasan ay maisasagawa ng makina — upang hindi maitapon ang mabuting hangarin bilang kawalang-katiyakang legal.

03 · Saklaw

access / indexing — pagkuha at semantic indexing

inference_input — paggamit bilang context sa oras ng inference (RAG)

embedding — vectorization at mga index ng retrieval

training / fine_tuning / distillation — mga antas ng internalization ng modelo

verbatim_memory — kung pinapayagan ang eksaktong reproduksyon

attribution / compensation — mga tungkulin sa sitasyon at kondisyon ng bayad

04 · Halimbawang nababasa ng makina

Isang deklarasyon ng pahintulot sa pagkatuto — /ai/rights-spectrum.json (profile ng AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Mga Limitasyon

Ang kahulugan ng pahintulot sa pagkatuto ang pinakamahirap i-verify nang teknikal — idinideklara ng AILP ang intensyon, ngunit hindi pa nito mapapatunayan ang pagsunod.
Ang listahan ng dimensyon ay isang draft; ang mga hangganan sa pagitan ng training, fine-tuning, at distillation ay pinagtatalunan pa rin.
Ang legal na pagkilala sa mga pahintulot sa pagkatuto ay nag-iiba ayon sa hurisdiksyon at hindi pa nalulutas.
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.