Bumuo at mag-validate ng mga file ng patakarang nababasa ng makina, nang buo sa inyong browser. Walang na-a-upload.
v0.3sa browser + live na API
// Ang mga generator, validator, at demo ng token ay tumatakbo nang buo sa lokal. Kinukuha ng policy tester ang mga pampublikong file ng patakaran ng isang site sa pamamagitan ng API ng site na ito.
Karapatan
read_access
summarization
quotation
rag_use
transformation
training
commercial_use
redistribution
Output — aicr.json
Ilagay ang nabuong file sa ilalim ng /.well-known/ sa inyong site at ideklara ito sa llms.txt.
Mga antas ng lisensya
Custom na antas
Mga karapatang kasama
Output — aicl.json
Ilagay ang nabuong file sa ilalim ng /.well-known/ sa inyong site at ideklara ito sa llms.txt.
Output
—
Demong pang-edukasyon: HMAC-SHA256 na may ibinabahaging lihim, na nagpapakita ng mga token ng lisensyang nakatali sa kahilingan, may pag-expire, at mave-verify. Ang mga token sa produksyon ay dapat naka-sign nang asymmetrical, kung saan ang public key ng tagapaglathala ay matutuklasan sa ilalim ng /.well-known/.
Output — license token
—
—
Ang tesis ng AICL: sagutin ang mga kahilingang AI na walang lisensya hindi sa pamamagitan ng dead end (403/blangko) kundi sa pamamagitan ng 402 na maaaring kilusin ng makina — katalogo ng lisensya, presyo, at contact. Walang tunay na bayad na pinoproseso ng site na ito.
Tawagan ang live na mock endpoint ng site na ito
Ito ay isang tunay na endpoint — maaari itong tawagan ng anumang ahente:
Suriin ang machine-readable na patakaran ng anumang site: robots.txt, llms.txt, mga patakaran ng AICR/AICL, at mga deklarasyon ng rights-spectrum — na-validate laban sa mga draft schema ng site na ito. Kasama ang marka ng pagtanggap, mga rekomendasyon, at isang starter kit na isang click lang.
—
Marka ng Pagtanggap
—
Mga Rekomendasyon
Bumuo ng starter kit para sa site na ito
Apat na file na naunang napunan para sa domain na iyon — ilagay ang mga ito sa root ng site upang ideklara ang patakaran nito sa AI. I-fine-tune ang mga ito sa mga tab ng generator.
Sini-simulate kung paano bibigyang-kahulugan ng apat na persona ng AI ang mga deklarasyon ng isang site: isang search indexer, isang RAG assistant, isang pipeline ng pag-train ng modelo, at isang komersyal na tagapamahagi. Ang mga hindi idineklarang karapatan ay binabasa bilang kawalang-katiyakan sa mga pipeline na mataas ang panganib — ang pangunahing tesis ng “Protocolized Openness”.