Forschung

Die Rechte, Pflichten, Verantwortlichkeiten und Governance von KI, AGI und Agenten — von Werkzeugen über Mitwirkende bis zu möglichen zukünftigen Subjekten. Dazu gehört die Frage des minimalen ethischen Schutzes: welche Normen die Mensch-KI-Interaktion regeln sollten, bevor Fragen der Rechtspersönlichkeit geklärt sind.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Ob KI lernen darf, in welcher Tiefe, für welche Zwecke und unter welchen Verpflichtungen. Gelesen zu werden ist nicht dasselbe wie daraus gelernt zu werden; „nicht verboten“ ist nicht „lernbar“. AIRS und AILP verwandeln Lernerlaubnis in ein abgestuftes, maschinenlesbares Spektrum.

Wie Agenten auf Websites, APIs, Datenbanken, Wissensdatenbanken und kostenpflichtige Inhalte zugreifen: Identität, Berechtigung, Anfragen, Zahlung, Autorisierung, Nutzungsprotokolle, Sicherheitsgrenzen und Schutz vor Prompt-Injection.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Governance-Regeln, die Maschinen entdecken und ausführen können: llms.txt, /ai/-Manifeste, /.well-known/-Policy-Dateien, JSON Schemas, signierte Lizenz-Tokens und Audit-Log-Formate. Diese Website ist selbst ein funktionierendes Beispiel.

Die politische Ökonomie von KI und Inhalten: Pay-per-Crawl, Datendividenden, staatliche KI-Fonds, Vergütungspools für Urheber, gestaffelte Datenmärkte und wie der aus öffentlichem Wissen gewonnene Wert an diejenigen zurückfließen kann, die es geschaffen haben.