Forschung

Die Rechte, Pflichten, Verantwortlichkeiten und Governance von KI, AGI und Agenten — von Werkzeugen über Mitwirkende bis zu möglichen zukünftigen Subjekten. Dazu gehört die Frage des minimalen ethischen Schutzes: welche Normen die Mensch-KI-Interaktion regeln sollten, bevor Fragen der Rechtspersönlichkeit geklärt sind.

Was KI-Systeme mit Inhalten tun dürfen: lesen, zusammenfassen, transformieren, abrufen, trainieren, kommerzialisieren, weiterverbreiten. Das AICR-Regelwerk und die AICL-Lizenzierungsschicht machen diese Rechte deklarierbar und transaktionsfähig.

Ob KI lernen darf, in welcher Tiefe, für welche Zwecke und unter welchen Verpflichtungen. Gelesen zu werden ist nicht dasselbe wie daraus gelernt zu werden; „nicht verboten“ ist nicht „lernbar“. AIRS und AILP verwandeln Lernerlaubnis in ein abgestuftes, maschinenlesbares Spektrum.

Wie Agenten auf Websites, APIs, Datenbanken, Wissensdatenbanken und kostenpflichtige Inhalte zugreifen: Identität, Berechtigung, Anfragen, Zahlung, Autorisierung, Nutzungsprotokolle, Sicherheitsgrenzen und Schutz vor Prompt-Injection.

Governance-Regeln, die Maschinen entdecken und ausführen können: llms.txt, /ai/-Manifeste, /.well-known/-Policy-Dateien, JSON Schemas, signierte Lizenz-Tokens und Audit-Log-Formate. Diese Website ist selbst ein funktionierendes Beispiel.

Die politische Ökonomie von KI und Inhalten: Pay-per-Crawl, Datendividenden, staatliche KI-Fonds, Vergütungspools für Urheber, gestaffelte Datenmärkte und wie der aus öffentlichem Wissen gewonnene Wert an diejenigen zurückfließen kann, die es geschaffen haben.