AIRS — KI-Rechtespektrum

01 · Definition

AIRS ist das konzeptuelle Modell hinter AICR und AILP: Es geht davon aus, dass die KI-Nutzung von Inhalten nicht durch ein einziges Erlauben/Verbieten-Bit geregelt werden kann. Lesen, Zusammenfassen, Abrufen, Transformieren, Fine-Tuning, Training und Weiterverbreitung sind unterschiedliche Handlungen mit unterschiedlicher Tiefe, Nutzung und wirtschaftlichem Gewicht. AIRS ordnet sie als Spektrum von Ebenen an, von denen jede separat erlaubt, bepreist, mit Bedingungen versehen und auditiert werden kann — wodurch Rechte proportional, nutzungsspezifisch und nachvollziehbar werden.

02 · Zweck

• Die falsche Binarität von „offen vs. geschlossen“ durch abgestufte Ebenen des KI-Zugriffs ersetzen.
• Publishern ermöglichen, auf flachen Ebenen maximal offen zu bleiben und dabei tiefe Ebenen (Training, Weiterverbreitung) vorzubehalten.
• Das gemeinsame Vokabular bereitstellen, auf das sich AICR-Deklarationen und AICL-Lizenzen beziehen.
• Jede Ebene eigenständig auditierbar und bepreisbar machen.

03 · Geltungsbereich

04 · Maschinenlesbares Beispiel

Das Spektrum, maschinenlesbar — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Einschränkungen

• Die acht Ebenen sind ein Forschungsmodell — reale Rechte könnten feinere oder andere Unterteilungen benötigen.
• Die Reihenfolge der Stufen kodiert typische Tiefe/wirtschaftliches Gewicht, keine rechtliche Hierarchie.
• AIRS beschreibt die Semantik von Rechten; es setzt die Einhaltung selbst weder durch noch verifiziert es sie.