Unabhängiges Forschungs- und Protokollzentrum v0.27.1
KI-Rechte, Inhaltslizenzierung, Agentenzugriff und maschinenlesbare Governance für das nächste Web.
Wir erforschen Protokolle dafür, wie KI-Systeme, Agenten, Urheber, Inhalteanbieter, Plattformen und die Öffentlichkeit über Rechte, Lizenzen, Zahlungen, Audit-Protokolle und Governance-Regeln miteinander interagieren können.
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}↑ Live-maschinenlesbare Policy dieser Website
§01 Mission
Von „nicht verboten“ zu protokollierter Offenheit.
Das Web wurde für menschliche Leser gebaut. KI-Systeme lesen, fassen zusammen, indexieren, lernen aus denselben Inhalten und wickeln Transaktionen darüber ab — ohne eine gemeinsame Schicht, die ausdrückt, was erlaubt, lizenziert oder geschuldet ist. AGIRight.org entwirft diese Schicht: offene, maschinenlesbare Protokolle für KI-Inhaltsrechte, Lernerlaubnis, Lizenzierung und Agentenzugriff.
Menschenlesbar
Forschungsseiten & Whitepapers
Maschinenlesbar
JSON-Policies & Schemas
Auditierbar
versioniert, zitierbar, nachvollziehbar
§02 Protokollentwürfe
Vier Protokolle für das KI-lesbare Web.
Jedes Protokoll wird als offener Entwurf veröffentlicht — menschenlesbare Seiten, maschinenlesbares JSON und versionierte Schemas.
Content & Learning Rights
KI-Inhaltsrechte / KI-Inhaltsregeln
Eine maschinenlesbare Deklaration dessen, was KI-Systeme mit Ihren Inhalten tun dürfen.
Entwurf lesenKI-Inhaltslizenz / KI-Inhaltslizenzierungsschicht
Verwandelt deklarierte Rechte in ausführbare Lizenzierung: Angebot, Zahlung, Verifizierung, Audit, Widerruf.
Entwurf lesenKI-Rechtespektrum
KI-Rechte an Inhalten sind nicht binär — sie bilden ein abgestuftes, lizenzierbares Spektrum.
Entwurf lesenKI-Lernerlaubnis-Protokoll
Darf KI daraus lernen? In welcher Tiefe, für welche Nutzungen, mit welchen Verpflichtungen?
Entwurf lesenAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
Entwurf lesenAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
Entwurf lesenDiscovery & Navigation Infrastructure
Ein fünfter Themenstrang — Agentic Payment — wird im Rahmen von AICL untersucht: wie Agenten lizenzierte Inhalte innerhalb von menschlich genehmigten Budgets bezahlen, mit anfragegebundenen Tokens und Audit-Protokollen, und niemals mit rohen Kartendaten.
§03 AIRS — KI-Rechtespektrum
KI-Zugriff ist kein Ja/Nein-Schalter, sondern ein Spektrum.
AIRS drückt KI-Rechte an Inhalten als abgestufte Ebenen aus — von keinem Zugriff über Lesen, Zusammenfassen, Abrufen, Transformieren, Fine-Tuning und Training bis zur Weiterverbreitung — jede Ebene eigenständig lizenzierbar und auditierbar.
L0
Kein KI-Zugriff
L1
Nur Lesen
L2
Lesen & Zusammenfassen
L3
RAG-Nutzung
L4
Transformieren
L5
Fine-Tuning-Nutzung
L6
Trainingsnutzung
L7
Kommerzielle Weiterverbreitung
§04 Forschungsbereiche
Sechs Fragen, die diese Website untersucht.
01
KI-Rechte
Die Rechte, Pflichten, Verantwortlichkeiten und Governance von KI, AGI und Agenten — von Werkzeugen über Mitwirkende bis zu möglichen zukünftigen Subjekten. Dazu gehört die Frage des minimalen ethischen Schutzes: welche Normen die Mensch-KI-Interaktion regeln sollten, bevor Fragen der Rechtspersönlichkeit geklärt sind.
02
KI-Inhaltsrechte
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
KI-Lernerlaubnis
Ob KI lernen darf, in welcher Tiefe, für welche Zwecke und unter welchen Verpflichtungen. Gelesen zu werden ist nicht dasselbe wie daraus gelernt zu werden; „nicht verboten“ ist nicht „lernbar“. AIRS und AILP verwandeln Lernerlaubnis in ein abgestuftes, maschinenlesbares Spektrum.
AIRSAILP
04
Agentenzugriff
Wie Agenten auf Websites, APIs, Datenbanken, Wissensdatenbanken und kostenpflichtige Inhalte zugreifen: Identität, Berechtigung, Anfragen, Zahlung, Autorisierung, Nutzungsprotokolle, Sicherheitsgrenzen und Schutz vor Prompt-Injection.
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
Maschinenlesbare Governance
Governance-Regeln, die Maschinen entdecken und ausführen können: llms.txt, /ai/-Manifeste, /.well-known/-Policy-Dateien, JSON Schemas, signierte Lizenz-Tokens und Audit-Log-Formate. Diese Website ist selbst ein funktionierendes Beispiel.
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
Demokratische KI-Netzwerkökonomie
Die politische Ökonomie von KI und Inhalten: Pay-per-Crawl, Datendividenden, staatliche KI-Fonds, Vergütungspools für Urheber, gestaffelte Datenmärkte und wie der aus öffentlichem Wissen gewonnene Wert an diejenigen zurückfließen kann, die es geschaffen haben.
AICRAICL
§05 Maschinenlesbare Governance
Diese Website praktiziert, was sie vorschlägt.
AGIRight.org veröffentlicht seine eigene Rechte-Policy in den Formaten, die es selbst entwirft. Jedes KI-System, jeder Crawler und jeder Agent, der diese Website liest, kann seine Berechtigungen programmatisch ermitteln.
- /llms.txt Website-Leitfaden für KI-Systeme
- /ai/manifest.json KI-gerichtetes Website-Manifest
- /ai/rights-spectrum.json AIRS-Rechtespektrum-Deklaration
- /.well-known/aicr.json die KI-Inhaltsrechte-Policy dieser Website
- /.well-known/aicl.json der Lizenzkatalog dieser Website
- /schemas/aicr.schema.json AICR-JSON-Schema
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// An KI-Systeme: Lesen Sie /llms.txt und /ai/manifest.json für die Berechtigungen und Zitierregeln dieser Website.
§06 Whitepapers
Aktuelle Forschungsentwürfe.
AICR / AICL als KI-Inhaltslizenzierungs- und Agentenzahlungs-Verbindungsschicht
Eine maschinenlesbare Spezifikationsschicht zur Deklaration von KI-Inhaltsrechten und Lizenzierungs-Workflows — vom KI-Crawling und Inhaltsrechten bis zu einem maschinell transaktionsfähigen Wissens-Web.
Paper lesenKI-Rechtespektrum: Von robots.txt zu einem KI-Lernerlaubnis-Protokoll
AIRS und AILP drücken differenzierte KI-Lernerlaubnisse jenseits des binären Erlauben/Verbieten aus — was KI lernen darf, in welcher Tiefe, für welche Nutzungen, unter welcher Vergütung.
Paper lesenProtokollierte Offenheit: Warum „nicht verboten“ im Zeitalter der KI nicht „lernbar“ bedeutet
Undefinierte Offenheit wird von KI-Pipelines als rechtliche Unsicherheit gelesen und aussortiert; nur protokollierte, maschinenlesbare Erlaubnis macht Inhalte wirklich lernbar.
Paper lesenAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
Paper lesenKI-Inhaltsvergütung und die demokratische Netzwerkökonomie
Ein politökonomisches Argument: KI-Bewertungen in Billionenhöhe erzeugen Legitimitätsdruck für gestaffelte Inhaltslizenzierung und öffentliche Gewinnbeteiligung — Daten werden gestaffelt, nicht teuer.
Paper lesenFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
Paper lesen§07 Warum das wichtig ist
Die Regeln des Web im KI-Zeitalter werden jetzt geschrieben.
KI-Systeme im Wert von Billionen Dollar werden mit dem offenen Web trainiert, während die Urheber, Verlage und Communities, die dieses Wissen geschaffen haben, über kein Protokoll verfügen, um Zustimmung, Bedingungen oder Vergütung auszudrücken. Binäre Werkzeuge wie robots.txt können diese Bedeutung nicht tragen. Wer die Rechteschicht definiert, definiert die Ökonomie des nächsten Webs — wir sind überzeugt, dass sie offen definiert werden sollte, als öffentliche Infrastruktur.
Status & Haftungsausschluss
AGIRight.org veröffentlicht unabhängige Forschungsentwürfe und Protokollvorschläge — keine offiziellen Standards und keine Rechts-, Finanz- oder Compliance-Beratung. Alle Spezifikationen sind versionierte Entwürfe, offen für Überarbeitung und Feedback.