Demokratische KI-Netzwerkökonomie
Die politische Ökonomie von KI und Inhalten: Pay-per-Crawl, Datendividenden, staatliche KI-Fonds, Vergütungspools für Urheber, gestaffelte Datenmärkte und wie der aus öffentlichem Wissen gewonnene Wert an diejenigen zurückfließen kann, die es geschaffen haben.
Untersuchte Fragen
01
Daten-Trittbrettfahrertum versus KI-Bewertungen in Billionenhöhe
02
Die These des gestaffelten Datenmarkts: Daten werden gestaffelt, nicht teuer
03
Erlösbeteiligung an öffentlichen Daten und KI-Dividenden
04
Märkte für verifizierte Datensätze und kollektive Lizenzierung
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