Recerca

Els drets, deures, responsabilitats i governança de la IA, l'AGI i els agents — des d'eines, passant per col·laboradors, fins a possibles futurs subjectes. Això inclou la qüestió de la protecció ètica mínima: quines normes haurien de regir la interacció entre humans i IA abans que se solucionin les qüestions de personalitat jurídica.

Què poden fer els sistemes d'IA amb el contingut: llegir, resumir, transformar, recuperar, entrenar, comercialitzar, redistribuir. El conjunt de normes de l'AICR i la capa de licenciament de l'AICL fan que aquests drets siguin declarables i transaccionables.

Si la IA pot aprendre, fins a quina profunditat, per a quins propòsits i sota quines obligacions. Ser llegit no és ser après; «no prohibit» no és «susceptible d'aprenentatge». L'AIRS i l'AILP converteixen el permís d'aprenentatge en un espectre gradual i llegible per màquines.

Com accedeixen els agents als llocs web, les API, les bases de dades, les bases de coneixement i el contingut de pagament: identitat, permís, sol·licituds, pagament, autorització, registres d'ús, límits de seguretat i defensa contra la injecció d'instruccions.

Normes de governança que les màquines poden descobrir i executar: llms.txt, manifestos /ai/, fitxers de política /.well-known/, esquemes JSON, tokens de llicència signats i formats de registre d'auditoria. Aquest mateix lloc n'és un exemple funcional.

L'economia política de la IA i el contingut: pagament per rastreig, dividends de dades, fons sobirans d'IA, fons de compensació per a creadors, mercats de dades escalonats, i com el valor extret del coneixement públic pot tornar a fluir cap a qui el va produir.