Governança llegible per màquines
Normes de governança que les màquines poden descobrir i executar: llms.txt, manifestos /ai/, fitxers de política /.well-known/, esquemes JSON, tokens de llicència signats i formats de registre d'auditoria. Aquest mateix lloc n'és un exemple funcional.
Preguntes en estudi
01
De robots.txt a llms.txt fins als manifestos de drets
02
Convencions de descobriment de polítiques a /.well-known/
03
Esquema JSON com a format d'especificació normatiu
04
Auditabilitat: registres, versions, procedència
Llibres blancs relacionats
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Una capa d'especificacions llegible per màquines per declarar drets sobre contingut d'IA i fluxos de licenciament — des del rastreig per IA i els drets de contingut fins a una web de coneixement transaccionable per màquines.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol L'AIRS i l'AILP expressen permisos d'aprenentatge de la IA matisats, més enllà del binari permès/no permès — què pot aprendre la IA, a quina profunditat, per a quins usos i sota quina compensació.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI L'obertura indefinida es llegeix com a incertesa legal per a les canalitzacions d'IA i acaba sent eliminada; només el permís protocol·litzat i llegible per màquines fa que el contingut sigui realment susceptible d'aprenentatge.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Una arquitectura de lloc web de quatre subcapes — manifest, corpus, capacitat, governança — que permet a la IA, als agents i als rastrejadors ingerir, citar, invocar i verificar correctament el coneixement d'un lloc.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Un argument d'economia política: les valoracions de la IA de l'ordre de bilions creen pressió de legitimitat a favor del llicenciament de contingut per nivells i la distribució de beneficis públics — les dades esdevenen escalonades, no cares.