Salta al contingut
AGIRight.org

Biblioteca de documents

Llibres blancs i documentació

Esborranys de recerca complets publicats en aquest lloc. Cadascun és un document versionat amb estat, data i indicacions de citació; els textos es publiquen en el seu idioma original sota la llicència CC BY 4.0.

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

Una capa d'especificacions llegible per màquines per declarar drets sobre contingut d'IA i fluxos de licenciament — des del rastreig per IA i els drets de contingut fins a una web de coneixement transaccionable per màquines.

Llegeix l'article
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

L'AIRS i l'AILP expressen permisos d'aprenentatge de la IA matisats, més enllà del binari permès/no permès — què pot aprendre la IA, a quina profunditat, per a quins usos i sota quina compensació.

Llegeix l'article
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI

L'obertura indefinida es llegeix com a incertesa legal per a les canalitzacions d'IA i acaba sent eliminada; només el permís protocol·litzat i llegible per màquines fa que el contingut sigui realment susceptible d'aprenentatge.

Llegeix l'article
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

Llegeix l'article
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

Un argument d'economia política: les valoracions de la IA de l'ordre de bilions creen pressió de legitimitat a favor del llicenciament de contingut per nivells i la distribució de beneficis públics — les dades esdevenen escalonades, no cares.

Llegeix l'article
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

Llegeix l'article
v0.1 Draft 2026-08-15 AARS

AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum

The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.

Llegeix l'article
v0.1 Draft 2026-08-15 AADP

AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol

The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.

Llegeix l'article
v0.2 Agent & Protocol Rights Integration Draft 2026-08-15 AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights

The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.

Llegeix l'article
v0.1.1 Proportional Inspection Patch 2026-08-15 AADP

The Minimum Ethical Protection Proposition for AI

El discurs sobre els drets de la IA hauria de començar no per la plena personalitat jurídica, sinó per proteccions ètiques mínimes, normes d'interacció i principis contra l'abús, mentre la subjectivitat de la IA continuï sent incerta.

Llegeix l'article
v0.1 Draft (AGIRight adaptation) 2026-09-23 ARHGAICRAILPAARSAADP

ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane

A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.

Llegeix l'article

Citació

AGIRight.org, «Títol del document», versió, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>