AILP — Protocol de permís d'aprenentatge de la IA

Protocol de permís d'aprenentatge de la IA

Pot la IA aprendre d'això? Fins a quina profunditat, per a quins usos, amb quines obligacions?

01 · Definició

L'AILP operacionalitza l'espectre AIRS per a la qüestió específica de l'aprenentatge. Distingeix accions que les normes binàries de rastreig fusionen: ser llegit no és ser après; ser recuperat no és ser entrenat; l'ajustament fi no és destil·lació; la memorització literal és diferent de la internalització estadística. L'AILP permet que un editor declari, en un únic fitxer llegible per màquines, permisos per dimensió — accés, indexació, entrada d'inferència, embedding, entrenament, ajustament fi, destil·lació, memòria, sortida, atribució i compensació — cadascun com a permès, denegat o que requereix llicència.

02 · Propòsit

Respondre «pot la IA aprendre d'això?» amb precisió a nivell de dimensió, en lloc d'un simple bit de rastreig.
Separar el permís d'aprenentatge (internalització en models) del permís d'accés (recuperació de pàgines).
Admetre models de compensació: gratuït, no comercial, llicència requerida, repartiment d'ingressos.
Garantir que l'obertura sigui executable per màquines, de manera que la bona voluntat no es descarti com a incertesa legal.

03 · Abast

accés / indexació — recuperació i indexació semàntica

inference_input — ús com a context en el moment de la inferència (RAG)

embedding — vectorització i índexs de recuperació

training / fine_tuning / distillation — nivells d'internalització del model

verbatim_memory — si es permet la reproducció exacta

atribució / compensació — obligacions de citació i condicions de pagament

04 · Exemple llegible per màquines

Una declaració de permís d'aprenentatge — /ai/rights-spectrum.json (perfil AILP)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Limitacions

La semàntica del permís d'aprenentatge és la més difícil de verificar tècnicament: l'AILP declara la intenció, però encara no pot demostrar-ne el compliment.
La llista de dimensions és un esborrany; els límits entre entrenament, ajustament fi i destil·lació encara es debaten.
El reconeixement legal dels permisos d'aprenentatge varia segons la jurisdicció i encara no està resolt.