AIRS — Espectre de drets de la IA

01 · Definició

L'AIRS és el model conceptual que hi ha darrere de l'AICR i l'AILP: sosté que l'ús del contingut per part de la IA no es pot regir per un únic bit de permès/denegat. Llegir, resumir, recuperar, transformar, ajustar fi, entrenar i redistribuir són accions diferents, amb profunditats, usos i pes econòmic diferents. L'AIRS els organitza com un espectre de nivells, cadascun dels quals es pot permetre, tarifar, condicionar i auditar per separat, fent que els drets siguin proporcionals, específics per a l'ús i traçables.

02 · Propòsit

• Substituir el fals binari «obert vs. tancat» per nivells graduals d'accés de la IA.
• Permetre que els editors romanguin màximament oberts en els nivells superficials, mentre reserven els nivells profunds (entrenament, redistribució).
• Proporcionar el vocabulari compartit al qual fan referència les declaracions AICR i les llicències AICL.
• Fer que cada nivell sigui auditable i tarifable de manera independent.

03 · Abast

04 · Exemple llegible per màquines

L'espectre, llegible per màquines — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Limitacions

• Els vuit nivells són un model de recerca — els drets en el món real poden necessitar particions més fines o diferents.
• L'ordenació dels nivells codifica la profunditat/pes econòmic típics, no una jerarquia legal.
• L'AIRS descriu la semàntica dels drets; per si mateix no aplica ni verifica el compliment.