Istraživanje

Prava, dužnosti, odgovornosti i upravljanje u vezi s AI, AGI i agentima — od alata preko saradnika do mogućih budućih subjekata. Ovo uključuje pitanje minimalne etičke zaštite: koje norme bi trebale regulisati interakciju čovjek–AI prije nego što se riješe pitanja statusa ličnosti.

Šta AI sistemi smiju raditi sa sadržajem: čitati, sažimati, transformisati, dohvatati, trenirati, komercijalizovati, redistribuirati. Skup pravila AICR-a i sloj licenciranja AICL-a čine ova prava mogućim za deklarisanje i za transakcije.

Da li AI smije učiti, do koje dubine, u koje svrhe i pod kojim obavezama. Biti pročitan nije isto što i biti korišten za učenje; "nije zabranjeno" nije isto što i "moguće naučiti". AIRS i AILP pretvaraju dozvolu za učenje u stepenovan, mašinski čitljiv spektar.

Kako agenti pristupaju web-sajtovima, API-jima, bazama podataka, bazama znanja i plaćenom sadržaju: identitet, dozvola, zahtjevi, plaćanje, autorizacija, zapisi korištenja, sigurnosne granice i odbrana od ubrizgavanja upita (prompt injection).

Pravila upravljanja koja mašine mogu otkriti i izvršiti: llms.txt, /ai/ manifesti, /.well-known/ datoteke politike, JSON sheme, potpisani licencni tokeni i formati revizijskih zapisa. Ovaj sajt je sam po sebi radni primjer.

Politička ekonomija AI i sadržaja: pay-per-crawl, dividende od podataka, suvereni fondovi AI, fondovi za naknadu kreatorima, slojevita tržišta podataka, i kako se vrijednost izvučena iz javnog znanja može vratiti onima koji su je proizveli.