Prava na sadržaj AI
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Pitanja koja se proučavaju
01
Dozvole za sadržaj po upotrebi i po dubini izvan robots.txt
02
Atribucija, ograničenja izvoda i pravila zadržavanja
03
Rezervacije za treniranje i komercijalnu upotrebu
04
Tokovi licenciranja, licencni tokeni, revizijski zapisi
Srodne bijele knjige
- AICR / AICL kao sloj povezivanja licenciranja sadržaja AI i agentskih plaćanja Mašinski čitljiv sloj specifikacija za deklarisanje prava na sadržaj AI i tokova rada licenciranja — od indeksiranja od strane AI i prava na sadržaj do znanjske mreže sposobne za mašinske transakcije.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- Plaćanje sadržaja AI i demokratska ekonomija mreže Argument iz oblasti političke ekonomije: procjene vrijednosti AI u rasponu biliona stvaraju pritisak legitimiteta za slojevito licenciranje sadržaja i dijeljenje javne koristi — podaci postaju slojeviti, a ne skupi.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.