Biblioteka dokumenata
Bijele knjige i dokumentacija
Kompletni istraživački nacrti objavljeni na ovom sajtu. Svaki je verzionisani dokument sa statusom, datumom i uputstvom za citiranje; tekstovi se objavljuju na izvornom jeziku pod CC BY 4.0.
AICR / AICL kao sloj povezivanja licenciranja sadržaja AI i agentskih plaćanja
Mašinski čitljiv sloj specifikacija za deklarisanje prava na sadržaj AI i tokova rada licenciranja — od indeksiranja od strane AI i prava na sadržaj do znanjske mreže sposobne za mašinske transakcije.
Pročitajte radSpektar prava AI: Od robots.txt do Protokola dozvole za učenje AI
AIRS i AILP izražavaju nijansirane dozvole za učenje AI izvan binarnog dozvoli/zabrani — šta AI smije naučiti, do koje dubine, za koje namjene i pod kojom naknadom.
Pročitajte radProtokolizovana otvorenost: Zašto „nije zabranjeno” ne znači „moguće naučiti” u eri AI
Nedefinisana otvorenost se u pipeline-ovima AI tumači kao pravna neizvjesnost i biva uklonjena; samo protokolizovana, mašinski čitljiva dozvola čini sadržaj zaista mogućim za učenje.
Pročitajte radAICL: Sloj unosa i mogućnosti za AI
Arhitektura sajta sa četiri podsloja — manifest, korpus, mogućnosti, upravljanje — koja omogućava AI, agentima i indekserima da ispravno preuzmu, citiraju, pozovu i provjere znanje sajta.
Pročitajte radPlaćanje sadržaja AI i demokratska ekonomija mreže
Argument iz oblasti političke ekonomije: procjene vrijednosti AI u rasponu biliona stvaraju pritisak legitimiteta za slojevito licenciranje sadržaja i dijeljenje javne koristi — podaci postaju slojeviti, a ne skupi.
Pročitajte radTeza o minimalnoj etičkoj zaštiti za AI
Diskurs o pravima AI trebao bi početi ne od punog statusa ličnosti, već od minimalne etičke zaštite, normi interakcije i principa protiv zloupotrebe, dok je subjektivnost AI i dalje neizvjesna.
Pročitajte radCitat
AGIRight.org, „Naslov dokumenta”, verzija, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>