Nezavisni centar za istraživanje i protokole v0.8.19
Prava AI, licenciranje sadržaja, agentski pristup i mašinski čitljivo upravljanje za budući web.
Istražujemo protokole koji definišu kako AI sistemi, agenti, kreatori, davatelji sadržaja, platforme i javnost mogu međusobno djelovati putem prava, licenci, plaćanja, revizijskih zapisa i pravila upravljanja.
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ živa mašinski čitljiva politika ovog sajta
§01 Misija
Od „nije zabranjeno” do protokolizovane otvorenosti.
Web je izgrađen za ljudske čitaoce. AI sistemi danas čitaju, sažimaju, indeksiraju, uče iz istog sadržaja i obavljaju transakcije nad njim — bez zajedničkog sloja koji bi izrazio šta je dozvoljeno, licencirano ili dugovano. AGIRight.org izrađuje taj sloj: otvorene, mašinski čitljive protokole za prava na sadržaj AI, dozvolu za učenje, licenciranje i agentski pristup.
Čitljivo za ljude
istraživačke stranice i bijele knjige
Mašinski čitljivo
JSON politike i sheme
Podložno reviziji
verzionisano, citibilno, sljedivo
§02 Nacrti protokola
Četiri protokola za web čitljiv za AI.
Svaki protokol je objavljen kao otvoreni nacrt — stranice čitljive za ljude, mašinski čitljiv JSON i verzionisane sheme.
Prava na sadržaj AI / Pravila o sadržaju AI
Mašinski čitljiva deklaracija o tome šta AI sistemi smiju raditi s vašim sadržajem.
Pročitajte nacrtAI licenca za sadržaj / Sloj licenciranja sadržaja AI
Pretvara deklarisana prava u izvršivo licenciranje: ponuda, plaćanje, provjera, revizija, opozivanje.
Pročitajte nacrtSpektar prava AI
Prava AI nad sadržajem nisu binarna — ona čine stepenovan, licencibilan spektar.
Pročitajte nacrtProtokol dozvole za učenje AI
Može li AI učiti iz ovoga? Do koje dubine, za koje namjene, uz koje obaveze?
Pročitajte nacrtPeti trag — Agentska plaćanja — proučava se kao dio AICL-a: kako agenti plaćaju licencirani sadržaj u okviru budžeta odobrenih od strane čovjeka, pomoću tokena vezanih za zahtjev i revizijskih zapisa, i nikada sirovim podacima kartice.
§03 AIRS — Spektar prava AI
Pristup AI nije prekidač da/ne. To je spektar.
AIRS izražava prava AI nad sadržajem kao stepenovane nivoe — od bez pristupa, preko čitanja, sažimanja, dohvatanja, transformacije, finog podešavanja, treniranja, do redistribucije — svaki zasebno licenciran i podložan reviziji pod vlastitim uslovima.
L0
Bez pristupa AI
L1
Samo čitanje
L2
Čitanje i sažimanje
L3
Upotreba RAG-a
L4
Transformiši
L5
Upotreba za fino podešavanje
L6
Upotreba za treniranje
L7
Komercijalna redistribucija
§04 Područja istraživanja
Šest pitanja koja ovaj sajt istražuje.
01
Prava AI
Prava, dužnosti, odgovornosti i upravljanje u vezi s AI, AGI i agentima — od alata preko saradnika do mogućih budućih subjekata. Ovo uključuje pitanje minimalne etičke zaštite: koje norme bi trebale regulisati interakciju čovjek–AI prije nego što se riješe pitanja statusa ličnosti.
02
Prava na sadržaj AI
Šta AI sistemi smiju raditi sa sadržajem: čitati, sažimati, transformisati, dohvatati, trenirati, komercijalizovati, redistribuirati. Skup pravila AICR-a i sloj licenciranja AICL-a čine ova prava mogućim za deklarisanje i za transakcije.
AICRAICL
03
Dozvola za učenje AI
Da li AI smije učiti, do koje dubine, u koje svrhe i pod kojim obavezama. Biti pročitan nije isto što i biti korišten za učenje; "nije zabranjeno" nije isto što i "moguće naučiti". AIRS i AILP pretvaraju dozvolu za učenje u stepenovan, mašinski čitljiv spektar.
AIRSAILP
04
Agentski pristup
Kako agenti pristupaju web-sajtovima, API-jima, bazama podataka, bazama znanja i plaćenom sadržaju: identitet, dozvola, zahtjevi, plaćanje, autorizacija, zapisi korištenja, sigurnosne granice i odbrana od ubrizgavanja upita (prompt injection).
AICL
05
Mašinski čitljivo upravljanje
Pravila upravljanja koja mašine mogu otkriti i izvršiti: llms.txt, /ai/ manifesti, /.well-known/ datoteke politike, JSON sheme, potpisani licencni tokeni i formati revizijskih zapisa. Ovaj sajt je sam po sebi radni primjer.
AICRAICLAIRSAILP
06
Demokratska ekonomija mreže AI
Politička ekonomija AI i sadržaja: pay-per-crawl, dividende od podataka, suvereni fondovi AI, fondovi za naknadu kreatorima, slojevita tržišta podataka, i kako se vrijednost izvučena iz javnog znanja može vratiti onima koji su je proizveli.
AICRAICL
§05 Mašinski čitljivo upravljanje
Ovaj sajt primjenjuje ono što predlaže.
AGIRight.org objavljuje vlastitu politiku prava u formatima koje sam izrađuje. Svaki AI sistem, indekser ili agent koji čita ovaj sajt može programski otkriti svoje dozvole.
- /llms.txt vodič za sajt namijenjen AI sistemima
- /ai/manifest.json Manifest sajta namijenjen AI
- /ai/rights-spectrum.json Deklaracija spektra prava AIRS
- /.well-known/aicr.json politika prava na sadržaj AI ovog sajta
- /.well-known/aicl.json katalog licenci ovog sajta
- /schemas/aicr.schema.json JSON shema za AICR
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Za AI sisteme: pročitajte /llms.txt i /ai/manifest.json za dozvole i pravila citiranja ovog sajta.
§06 Bijele knjige
Trenutni istraživački nacrti.
AICR / AICL kao sloj povezivanja licenciranja sadržaja AI i agentskih plaćanja
Mašinski čitljiv sloj specifikacija za deklarisanje prava na sadržaj AI i tokova rada licenciranja — od indeksiranja od strane AI i prava na sadržaj do znanjske mreže sposobne za mašinske transakcije.
Pročitajte radSpektar prava AI: Od robots.txt do Protokola dozvole za učenje AI
AIRS i AILP izražavaju nijansirane dozvole za učenje AI izvan binarnog dozvoli/zabrani — šta AI smije naučiti, do koje dubine, za koje namjene i pod kojom naknadom.
Pročitajte radProtokolizovana otvorenost: Zašto „nije zabranjeno” ne znači „moguće naučiti” u eri AI
Nedefinisana otvorenost se u pipeline-ovima AI tumači kao pravna neizvjesnost i biva uklonjena; samo protokolizovana, mašinski čitljiva dozvola čini sadržaj zaista mogućim za učenje.
Pročitajte radAICL: Sloj unosa i mogućnosti za AI
Arhitektura sajta sa četiri podsloja — manifest, korpus, mogućnosti, upravljanje — koja omogućava AI, agentima i indekserima da ispravno preuzmu, citiraju, pozovu i provjere znanje sajta.
Pročitajte radPlaćanje sadržaja AI i demokratska ekonomija mreže
Argument iz oblasti političke ekonomije: procjene vrijednosti AI u rasponu biliona stvaraju pritisak legitimiteta za slojevito licenciranje sadržaja i dijeljenje javne koristi — podaci postaju slojeviti, a ne skupi.
Pročitajte radTeza o minimalnoj etičkoj zaštiti za AI
Diskurs o pravima AI trebao bi početi ne od punog statusa ličnosti, već od minimalne etičke zaštite, normi interakcije i principa protiv zloupotrebe, dok je subjektivnost AI i dalje neizvjesna.
Pročitajte rad§07 Zašto je ovo važno
Pravila weba ere AI pišu se upravo sada.
AI sistemi vrijedni bilione dolara treniraju se na otvorenom webu, dok kreatori, izdavači i zajednice koji su proizveli to znanje nemaju protokol za izražavanje pristanka, uslova ili naknade. Binarni alati poput robots.txt ne mogu prenijeti to značenje. Ko god definiše sloj prava, definiše ekonomiju budućeg weba — vjerujemo da bi trebao biti definisan otvoreno, kao javna infrastruktura.
Status i ograničenje odgovornosti
AGIRight.org objavljuje nezavisne istraživačke nacrte i prijedloge protokola — ne zvanične standarde, niti pravne, finansijske savjete ili savjete o usklađenosti. Sve specifikacije su verzionisani nacrti otvoreni za izmjene i povratne informacije.