Mašinski čitljivo upravljanje
Pravila upravljanja koja mašine mogu otkriti i izvršiti: llms.txt, /ai/ manifesti, /.well-known/ datoteke politike, JSON sheme, potpisani licencni tokeni i formati revizijskih zapisa. Ovaj sajt je sam po sebi radni primjer.
Pitanja koja se proučavaju
01
Od robots.txt preko llms.txt do manifesta prava
02
Konvencije za otkrivanje politika /.well-known/
03
JSON shema kao normativni format specifikacije
04
Podložnost reviziji: zapisi, verzije, porijeklo
Srodne bijele knjige
- AICR / AICL kao sloj povezivanja licenciranja sadržaja AI i agentskih plaćanja Mašinski čitljiv sloj specifikacija za deklarisanje prava na sadržaj AI i tokova rada licenciranja — od indeksiranja od strane AI i prava na sadržaj do znanjske mreže sposobne za mašinske transakcije.
- Spektar prava AI: Od robots.txt do Protokola dozvole za učenje AI AIRS i AILP izražavaju nijansirane dozvole za učenje AI izvan binarnog dozvoli/zabrani — šta AI smije naučiti, do koje dubine, za koje namjene i pod kojom naknadom.
- Protokolizovana otvorenost: Zašto „nije zabranjeno” ne znači „moguće naučiti” u eri AI Nedefinisana otvorenost se u pipeline-ovima AI tumači kao pravna neizvjesnost i biva uklonjena; samo protokolizovana, mašinski čitljiva dozvola čini sadržaj zaista mogućim za učenje.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- Plaćanje sadržaja AI i demokratska ekonomija mreže Argument iz oblasti političke ekonomije: procjene vrijednosti AI u rasponu biliona stvaraju pritisak legitimiteta za slojevito licenciranje sadržaja i dijeljenje javne koristi — podaci postaju slojeviti, a ne skupi.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- Teza o minimalnoj etičkoj zaštiti za AI Diskurs o pravima AI trebao bi početi ne od punog statusa ličnosti, već od minimalne etičke zaštite, normi interakcije i principa protiv zloupotrebe, dok je subjektivnost AI i dalje neizvjesna.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.