البحث

حقوق وواجبات ومسؤوليات وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي العام، والوكلاء — من الأدوات إلى المتعاونين إلى ذوات مستقبلية محتملة. ويشمل ذلك مسألة الحماية الأخلاقية الدنيا: ما المعايير التي ينبغي أن تحكم التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي قبل حسم أسئلة الشخصية.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

ما إذا كان يجوز للذكاء الاصطناعي أن يتعلّم، وإلى أي عمق، ولأي أغراض، وبأي التزامات. أن تُقرَأ ليس كأن يُتعلَّم منك؛ و«غير المحظور» ليس «قابلاً للتعلّم». يحوّل AIRS وAILP إذن التعلّم إلى طيف متدرج وقابل للقراءة الآلية.

كيف تصل الوكلاء إلى المواقع الإلكترونية، وواجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، وقواعد المعرفة، والمحتوى المدفوع: الهوية، والإذن، والطلبات، والدفع، والتفويض، وسجلات الاستخدام، والحدود الأمنية، والدفاع ضد حقن التعليمات.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

قواعد حوكمة يمكن للآلات اكتشافها وتنفيذها: llms.txt، وبيانات /ai/، وملفات سياسات /.well-known/، ومخططات JSON Schema، ورموز ترخيص موقَّعة، وصيغ سجلات التدقيق. وهذا الموقع نفسه مثال عملي على ذلك.

الاقتصاد السياسي للذكاء الاصطناعي والمحتوى: الدفع لكل زحف، وأرباح البيانات، وصناديق الذكاء الاصطناعي السيادية، وصناديق تعويض المبدعين، وأسواق البيانات المتدرجة، وكيف يمكن للقيمة المستخرجة من المعرفة العامة أن تعود إلى من أنتجها.