الحوكمة القابلة للقراءة الآلية
قواعد حوكمة يمكن للآلات اكتشافها وتنفيذها: llms.txt، وبيانات /ai/، وملفات سياسات /.well-known/، ومخططات JSON Schema، ورموز ترخيص موقَّعة، وصيغ سجلات التدقيق. وهذا الموقع نفسه مثال عملي على ذلك.
أسئلة قيد الدراسة
01
من robots.txt إلى llms.txt وصولاً إلى بيانات الحقوق
02
اصطلاحات اكتشاف السياسات عبر /.well-known/
03
JSON Schema كصيغة مواصفات معيارية
04
قابلية التدقيق: السجلات، والإصدارات، ومصدر المنشأ
أوراق بيضاء ذات صلة
- AICR / AICL كطبقة ربط لترخيص محتوى الذكاء الاصطناعي ودفع الوكلاء طبقة مواصفات قابلة للقراءة الآلية للإعلان عن حقوق محتوى الذكاء الاصطناعي وسير عمل الترخيص — من زحف الذكاء الاصطناعي وحقوق المحتوى إلى شبكة معرفة قابلة للمعاملات الآلية.
- طيف حقوق الذكاء الاصطناعي: من robots.txt إلى بروتوكول إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي يعبّر AIRS وAILP عن أذونات تعلّم دقيقة للذكاء الاصطناعي تتجاوز ثنائية السماح/المنع — ما الذي يجوز للذكاء الاصطناعي تعلّمه، وإلى أي عمق، ولأي استخدامات، وبأي تعويض.
- الانفتاح المُقنَّن بالبروتوكولات: لماذا لا يعني «غير المحظور» أنه «قابل للتعلّم» في عصر الذكاء الاصطناعي يُقرَأ الانفتاح غير المحدد كحالة من عدم اليقين القانوني بالنسبة لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي فيُستبعَد؛ ولا يجعل المحتوى قابلاً للتعلّم فعليًا سوى الإذن المُقنَّن بالبروتوكولات والقابل للقراءة الآلية.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- دفع محتوى الذكاء الاصطناعي واقتصاد الشبكة الديمقراطي حجة في الاقتصاد السياسي: تقييمات الذكاء الاصطناعي التي تبلغ تريليونات الدولارات تخلق ضغطًا على الشرعية يدفع نحو ترخيص محتوى متدرج وتقاسم المنفعة العامة — بحيث تصبح البيانات متدرجة، لا باهظة الثمن.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- أطروحة الحماية الأخلاقية الدنيا للذكاء الاصطناعي ينبغي أن يبدأ الخطاب حول حقوق الذكاء الاصطناعي ليس بالشخصية الكاملة، بل بالحمايات الأخلاقية الدنيا ومعايير التفاعل ومبادئ مكافحة إساءة الاستخدام، ما دامت ذاتية الذكاء الاصطناعي غير محسومة.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.