التخطي إلى المحتوى
AGIRight.org

مركز بحث وبروتوكولات مستقل v0.27.1

حقوق الذكاء الاصطناعي، وترخيص المحتوى، ووصول الوكلاء، والحوكمة القابلة للقراءة الآلية لشبكة الويب القادمة.

نستكشف بروتوكولات تحدد كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي والوكلاء والمبدعين ومزوّدي المحتوى والمنصات والجمهور أن يتفاعلوا عبر الحقوق والتراخيص والمدفوعات وسجلات التدقيق وقواعد الحوكمة.

§01 المهمة

من «غير محظور» إلى انفتاح مُقنَّن بالبروتوكولات.

بُنيت شبكة الويب من أجل القرّاء البشريين. أما اليوم فتقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بقراءة المحتوى نفسه وتلخيصه وفهرسته والتعلّم منه وإجراء معاملات عليه — دون وجود طبقة مشتركة للتعبير عمّا هو مسموح به أو مرخّص أو مستحق. يضع AGIRight.org مسودة هذه الطبقة: بروتوكولات مفتوحة وقابلة للقراءة الآلية لحقوق محتوى الذكاء الاصطناعي، وإذن التعلّم، والترخيص، ووصول الوكلاء.

قابل للقراءة البشرية

صفحات بحثية وأوراق بيضاء

قابل للقراءة الآلية

سياسات ومخططات JSON

قابل للتدقيق

ذو إصدارات، وقابل للاستشهاد، وقابل للتتبع

§02 مسودات البروتوكولات

أربعة بروتوكولات لشبكة ويب قابلة للقراءة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يُنشر كل بروتوكول كمسودة مفتوحة — صفحات قابلة للقراءة البشرية، وJSON قابل للقراءة الآلية، ومخططات ذات إصدارات.

عرض الكل →

Content & Learning Rights

يُدرَس مسار خامس — دفع الوكلاء — ضمن AICL: كيف تدفع الوكلاء مقابل المحتوى المرخّص ضمن ميزانيات معتمدة من الإنسان، باستخدام رموز مرتبطة بالطلب وسجلات تدقيق، ودون استخدام بيانات البطاقات الخام مطلقًا.

§03 AIRS — طيف حقوق الذكاء الاصطناعي

وصول الذكاء الاصطناعي ليس مفتاح تشغيل/إيقاف. إنه طيف.

يعبّر AIRS عن حقوق الذكاء الاصطناعي على المحتوى كمستويات متدرجة — من انعدام الوصول، إلى القراءة، والتلخيص، والاسترجاع، والتحويل، والضبط الدقيق، والتدريب، وإعادة التوزيع — بحيث يمكن ترخيص كل مستوى وتدقيقه وفق شروطه الخاصة.

حول AIRS

§04 مجالات البحث

ستة أسئلة يدرسها هذا الموقع.

01

حقوق الذكاء الاصطناعي

حقوق وواجبات ومسؤوليات وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي العام، والوكلاء — من الأدوات إلى المتعاونين إلى ذوات مستقبلية محتملة. ويشمل ذلك مسألة الحماية الأخلاقية الدنيا: ما المعايير التي ينبغي أن تحكم التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي قبل حسم أسئلة الشخصية.

02

حقوق محتوى الذكاء الاصطناعي

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي

ما إذا كان يجوز للذكاء الاصطناعي أن يتعلّم، وإلى أي عمق، ولأي أغراض، وبأي التزامات. أن تُقرَأ ليس كأن يُتعلَّم منك؛ و«غير المحظور» ليس «قابلاً للتعلّم». يحوّل AIRS وAILP إذن التعلّم إلى طيف متدرج وقابل للقراءة الآلية.

AIRSAILP

04

وصول الوكلاء

كيف تصل الوكلاء إلى المواقع الإلكترونية، وواجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، وقواعد المعرفة، والمحتوى المدفوع: الهوية، والإذن، والطلبات، والدفع، والتفويض، وسجلات الاستخدام، والحدود الأمنية، والدفاع ضد حقن التعليمات.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

الحوكمة القابلة للقراءة الآلية

قواعد حوكمة يمكن للآلات اكتشافها وتنفيذها: llms.txt، وبيانات /ai/، وملفات سياسات /.well-known/، ومخططات JSON Schema، ورموز ترخيص موقَّعة، وصيغ سجلات التدقيق. وهذا الموقع نفسه مثال عملي على ذلك.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

اقتصاد شبكة الذكاء الاصطناعي الديمقراطي

الاقتصاد السياسي للذكاء الاصطناعي والمحتوى: الدفع لكل زحف، وأرباح البيانات، وصناديق الذكاء الاصطناعي السيادية، وصناديق تعويض المبدعين، وأسواق البيانات المتدرجة، وكيف يمكن للقيمة المستخرجة من المعرفة العامة أن تعود إلى من أنتجها.

AICRAICL

§05 الحوكمة القابلة للقراءة الآلية

هذا الموقع يطبّق ما يقترحه.

ينشر AGIRight.org سياسة الحقوق الخاصة به بالصيغ ذاتها التي يضع مسوداتها. يمكن لأي نظام ذكاء اصطناعي أو زاحف أو وكيل يقرأ هذا الموقع أن يكتشف أذوناته برمجيًا.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي: يُرجى قراءة /llms.txt و/ai/manifest.json للاطلاع على أذونات هذا الموقع وقواعد الاستشهاد.

§06 الأوراق البيضاء

مسودات البحث الحالية.

عرض الكل →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL كطبقة ربط لترخيص محتوى الذكاء الاصطناعي ودفع الوكلاء

طبقة مواصفات قابلة للقراءة الآلية للإعلان عن حقوق محتوى الذكاء الاصطناعي وسير عمل الترخيص — من زحف الذكاء الاصطناعي وحقوق المحتوى إلى شبكة معرفة قابلة للمعاملات الآلية.

قراءة الورقة
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

طيف حقوق الذكاء الاصطناعي: من robots.txt إلى بروتوكول إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي

يعبّر AIRS وAILP عن أذونات تعلّم دقيقة للذكاء الاصطناعي تتجاوز ثنائية السماح/المنع — ما الذي يجوز للذكاء الاصطناعي تعلّمه، وإلى أي عمق، ولأي استخدامات، وبأي تعويض.

قراءة الورقة
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

الانفتاح المُقنَّن بالبروتوكولات: لماذا لا يعني «غير المحظور» أنه «قابل للتعلّم» في عصر الذكاء الاصطناعي

يُقرَأ الانفتاح غير المحدد كحالة من عدم اليقين القانوني بالنسبة لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي فيُستبعَد؛ ولا يجعل المحتوى قابلاً للتعلّم فعليًا سوى الإذن المُقنَّن بالبروتوكولات والقابل للقراءة الآلية.

قراءة الورقة
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

قراءة الورقة
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

دفع محتوى الذكاء الاصطناعي واقتصاد الشبكة الديمقراطي

حجة في الاقتصاد السياسي: تقييمات الذكاء الاصطناعي التي تبلغ تريليونات الدولارات تخلق ضغطًا على الشرعية يدفع نحو ترخيص محتوى متدرج وتقاسم المنفعة العامة — بحيث تصبح البيانات متدرجة، لا باهظة الثمن.

قراءة الورقة
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

قراءة الورقة

§07 لماذا يهم هذا

قواعد شبكة الويب في عصر الذكاء الاصطناعي تُكتب الآن.

تُدرَّب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُقدَّر بتريليونات الدولارات على شبكة الويب المفتوحة، في حين لا يملك المبدعون والناشرون والمجتمعات الذين أنتجوا تلك المعرفة أي بروتوكول للتعبير عن الموافقة أو الشروط أو التعويض. الأدوات الثنائية مثل robots.txt لا يمكنها حمل هذا المعنى. من يحدد طبقة الحقوق يحدد اقتصاد شبكة الويب القادمة — ونحن نرى أنه ينبغي تحديدها علنًا، بوصفها بنية تحتية عامة.

الحالة وإخلاء المسؤولية

ينشر AGIRight.org مسودات بحثية مستقلة ومقترحات بروتوكولات — وليست معايير رسمية، ولا تشكّل استشارة قانونية أو مالية أو تتعلق بالامتثال. جميع المواصفات هي مسودات ذات إصدارات مفتوحة للمراجعة والتعليقات.