التخطي إلى المحتوى
AGIRight.org

AILP — بروتوكول إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي

بروتوكول إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلّم من هذا؟ إلى أي عمق، ولأي استخدامات، وبأي التزامات؟

Draft v0.1.1 المخطط ↓

01 · التعريف

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · الغرض

  • الإجابة عن سؤال «هل يجوز للذكاء الاصطناعي أن يتعلّم من هذا؟» بدقة على مستوى كل بُعد بدلاً من بت زحف واحد.
  • الفصل بين إذن التعلّم (الاستيعاب داخل النماذج) وإذن الوصول (جلب الصفحات).
  • دعم نماذج التعويض: مجاني، وغير تجاري، ويتطلب ترخيصًا، وتقاسم الإيرادات.
  • ضمان أن يكون الانفتاح قابلاً للتنفيذ آليًا — حتى لا تُهدَر النية الحسنة بسبب عدم اليقين القانوني.

03 · النطاق

00

access / indexing — الجلب والفهرسة الدلالية

01

inference_input — الاستخدام كسياق عند وقت الاستدلال (RAG)

02

embedding — المتجهة وفهارس الاسترجاع

03

training / fine_tuning / distillation — مستويات استيعاب النموذج

04

verbatim_memory — ما إذا كان الاستنساخ الحرفي مسموحًا

05

attribution / compensation — واجبات الاستشهاد وشروط الدفع

04 · مثال قابل للقراءة الآلية

إعلان إذن التعلّم — /ai/rights-spectrum.json (ملف تعريف AILP)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · القيود

  • دلالات إذن التعلّم هي الأصعب من الناحية التقنية للتحقق منها — إذ يُعلن AILP النية، لكنه لا يستطيع بعد إثبات الامتثال.
  • قائمة الأبعاد لا تزال مسودة؛ والحدود بين التدريب والضبط الدقيق والتقطير لا تزال محل نقاش.
  • يتفاوت الاعتراف القانوني بأذونات التعلّم من ولاية قضائية إلى أخرى، ولا يزال دون حسم.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.