AILP — بروتوكول إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي
بروتوكول إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلّم من هذا؟ إلى أي عمق، ولأي استخدامات، وبأي التزامات؟
01 · التعريف
AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).
02 · الغرض
- الإجابة عن سؤال «هل يجوز للذكاء الاصطناعي أن يتعلّم من هذا؟» بدقة على مستوى كل بُعد بدلاً من بت زحف واحد.
- الفصل بين إذن التعلّم (الاستيعاب داخل النماذج) وإذن الوصول (جلب الصفحات).
- دعم نماذج التعويض: مجاني، وغير تجاري، ويتطلب ترخيصًا، وتقاسم الإيرادات.
- ضمان أن يكون الانفتاح قابلاً للتنفيذ آليًا — حتى لا تُهدَر النية الحسنة بسبب عدم اليقين القانوني.
03 · النطاق
access / indexing — الجلب والفهرسة الدلالية
inference_input — الاستخدام كسياق عند وقت الاستدلال (RAG)
embedding — المتجهة وفهارس الاسترجاع
training / fine_tuning / distillation — مستويات استيعاب النموذج
verbatim_memory — ما إذا كان الاستنساخ الحرفي مسموحًا
attribution / compensation — واجبات الاستشهاد وشروط الدفع
04 · مثال قابل للقراءة الآلية
إعلان إذن التعلّم — /ai/rights-spectrum.json (ملف تعريف AILP)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
} 05 · القيود
- دلالات إذن التعلّم هي الأصعب من الناحية التقنية للتحقق منها — إذ يُعلن AILP النية، لكنه لا يستطيع بعد إثبات الامتثال.
- قائمة الأبعاد لا تزال مسودة؛ والحدود بين التدريب والضبط الدقيق والتقطير لا تزال محل نقاش.
- يتفاوت الاعتراف القانوني بأذونات التعلّم من ولاية قضائية إلى أخرى، ولا يزال دون حسم.
- v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.