AILP — بروتوكول إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي

01 · التعريف

يُفعِّل AILP طيف AIRS لمعالجة مسألة التعلّم تحديدًا. فهو يميّز بين أفعال تدمجها قواعد الزاحف الثنائية معًا: أن تُقرَأ ليس كأن يُتعلَّم منك؛ وأن تُسترجَع ليس كأن يُدرَّب عليك؛ والضبط الدقيق ليس هو التقطير؛ والحفظ الحرفي يختلف عن الاستيعاب الإحصائي. يتيح AILP للناشر أن يُعلن، في ملف واحد قابل للقراءة الآلية، أذونات لكل بُعد على حدة — الوصول، والفهرسة، ومدخلات الاستدلال، والتضمين، والتدريب، والضبط الدقيق، والتقطير، والذاكرة، والمخرجات، والإسناد والتعويض — كل منها إما مسموح، أو ممنوع، أو يتطلب ترخيصًا.

02 · الغرض

• الإجابة عن سؤال «هل يجوز للذكاء الاصطناعي أن يتعلّم من هذا؟» بدقة على مستوى كل بُعد بدلاً من بت زحف واحد.
• الفصل بين إذن التعلّم (الاستيعاب داخل النماذج) وإذن الوصول (جلب الصفحات).
• دعم نماذج التعويض: مجاني، وغير تجاري، ويتطلب ترخيصًا، وتقاسم الإيرادات.
• ضمان أن يكون الانفتاح قابلاً للتنفيذ آليًا — حتى لا تُهدَر النية الحسنة بسبب عدم اليقين القانوني.

03 · النطاق

04 · مثال قابل للقراءة الآلية

إعلان إذن التعلّم — /ai/rights-spectrum.json (ملف تعريف AILP)

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · القيود

• دلالات إذن التعلّم هي الأصعب من الناحية التقنية للتحقق منها — إذ يُعلن AILP النية، لكنه لا يستطيع بعد إثبات الامتثال.
• قائمة الأبعاد لا تزال مسودة؛ والحدود بين التدريب والضبط الدقيق والتقطير لا تزال محل نقاش.
• يتفاوت الاعتراف القانوني بأذونات التعلّم من ولاية قضائية إلى أخرى، ولا يزال دون حسم.