إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي
ما إذا كان يجوز للذكاء الاصطناعي أن يتعلّم، وإلى أي عمق، ولأي أغراض، وبأي التزامات. أن تُقرَأ ليس كأن يُتعلَّم منك؛ و«غير المحظور» ليس «قابلاً للتعلّم». يحوّل AIRS وAILP إذن التعلّم إلى طيف متدرج وقابل للقراءة الآلية.
أسئلة قيد الدراسة
01
عمق التعلّم: الفهرسة، والتضمين، والضبط الدقيق، والتدريب، والتقطير
02
لماذا يُستبعَد الانفتاح غير المحدد من خطوط أنابيب التدريب
03
الانفتاح المُقنَّن بالبروتوكولات: جعل النية الحسنة قابلة للتنفيذ آليًا
04
نماذج تعويض مرتبطة بعمق التعلّم
أوراق بيضاء ذات صلة
- طيف حقوق الذكاء الاصطناعي: من robots.txt إلى بروتوكول إذن تعلّم الذكاء الاصطناعي يعبّر AIRS وAILP عن أذونات تعلّم دقيقة للذكاء الاصطناعي تتجاوز ثنائية السماح/المنع — ما الذي يجوز للذكاء الاصطناعي تعلّمه، وإلى أي عمق، ولأي استخدامات، وبأي تعويض.
- الانفتاح المُقنَّن بالبروتوكولات: لماذا لا يعني «غير المحظور» أنه «قابل للتعلّم» في عصر الذكاء الاصطناعي يُقرَأ الانفتاح غير المحدد كحالة من عدم اليقين القانوني بالنسبة لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي فيُستبعَد؛ ولا يجعل المحتوى قابلاً للتعلّم فعليًا سوى الإذن المُقنَّن بالبروتوكولات والقابل للقراءة الآلية.