ขอบเขตงานวิจัย
งานวิจัย
หกขอบเขตงานวิจัยที่เชื่อมโยงกัน ตั้งแต่สิทธิของ AI และการอนุญาตใช้สิทธิ์เนื้อหา ไปจนถึงธรรมาภิบาลที่เครื่องอ่านได้และเศรษฐกิจเครือข่าย AI แบบประชาธิปไตย
สิทธิของ AI
สิทธิ หน้าที่ ความรับผิดชอบ และธรรมาภิบาลของ AI, AGI และเอเจนต์ — ตั้งแต่การเป็นเครื่องมือ ผู้ร่วมงาน ไปจนถึงการเป็นผู้มีอัตวิสัยในอนาคตที่เป็นไปได้ ครอบคลุมถึงคำถามเรื่องการคุ้มครองจริยธรรมขั้นต่ำ: บรรทัดฐานใดควรกำกับดูแลการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI ก่อนที่คำถามเรื่องความเป็นบุคคลจะได้ข้อสรุป
สิทธิเนื้อหาสำหรับ AI
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
การอนุญาตให้ AI เรียนรู้
AIRSAILP
AI เรียนรู้ได้หรือไม่ ในระดับความลึกเท่าใด เพื่อวัตถุประสงค์ใด และภายใต้ข้อผูกพันใด การถูกอ่านไม่ใช่การถูกเรียนรู้ “ไม่ได้ถูกห้าม” ไม่ได้แปลว่า “เรียนรู้ได้” AIRS และ AILP เปลี่ยนการอนุญาตให้เรียนรู้ให้กลายเป็นสเปกตรัมที่ไล่ระดับและเครื่องอ่านได้
การเข้าถึงโดยเอเจนต์
AICL
วิธีที่เอเจนต์เข้าถึงเว็บไซต์ API ฐานข้อมูล ฐานความรู้ และเนื้อหาที่ต้องชำระเงิน: ตัวตน สิทธิ์การใช้งาน คำขอ การชำระเงิน การอนุญาตสิทธิ์ บันทึกการใช้งาน ขอบเขตความปลอดภัย และการป้องกันการฉีดคำสั่งผ่านพรอมป์ต์ (prompt injection)
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
ธรรมาภิบาลที่เครื่องอ่านได้
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
กฎธรรมาภิบาลที่เครื่องสามารถค้นพบและดำเนินการได้: llms.txt, แมนิเฟสต์ /ai/, ไฟล์นโยบาย /.well-known/, JSON Schema, โทเคนใบอนุญาตที่มีลายเซ็นดิจิทัล และรูปแบบบันทึกการตรวจสอบ เว็บไซต์นี้เองคือตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง
เศรษฐกิจเครือข่าย AI แบบประชาธิปไตย
AICRAICL
เศรษฐศาสตร์การเมืองของ AI และเนื้อหา: การจ่ายต่อการครอว์ล เงินปันผลจากข้อมูล กองทุน AI แห่งชาติ กองทุนค่าตอบแทนผู้สร้างสรรค์ ตลาดข้อมูลแบบแบ่งชั้น และวิธีที่มูลค่าซึ่งสกัดจากองค์ความรู้สาธารณะสามารถไหลกลับคืนสู่ผู้ผลิตองค์ความรู้นั้น